Uno de los grandes temas de conversación estas últimas semanas es la guerra civil que hay en Estados Unidos entre dos de las gigantes de la IA y el propio Gobierno. Por resumir, Anthropic cedió su inteligencia artificial Claude al Pentágono para integrarla en todos sus sistemas junto a Palantir. Se estima que ha sido una herramienta clave para capturar a Nicolás Maduro, pero también para atacar Irán, pero como EEUU quería ir más allá y Anthropic se negó, OpenAI ocupó su puesto.

Es una situación extrañísima porque el resultado puede ser que EEUU meta a Anthropic en una lista negra como si fuera Huawei. Sería la primera ve que hacen eso a una empresa estadounidense y es algo que nos dice dos cosas. La primera es que los gobiernos necesitan a las grandes tecnológicas y sus herramientas. La segunda es que las tecnológicas también tienen mucho que ganar.

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Y, mientras todo ese ruido ocurre en Estados Unidos, en Europa otra empresa de IA se ha ‘colado’ en los sistemas de seguridad de su país. Nos referimos a una Mistral que, sin hacer ruido, lleva un tiempo construyendo su cartera de contactos en los sistemas de defensa europeos.

Una IA local para la seguridad de Europa

Con todos los focos apuntando a ChatGPT, Claude y equivalentes chinos como DeepSeek, otros han ido haciéndose un hueco. Casi sin hacer ruido, y de la noche a la mañana, una empresa francesa llamada Mistral fue construyendo modelos multilingües que rivalizaban con las alternativas estadounidenses que acaparaban todas las miradas.

Fudada en junio de 2023, Mistral pronto se convirtió en la joya tecnológica francesa, pero también en la joya de la IA de Europa. Sus responsables, ingenieros que venían de Google (Deepmind) y Meta, consiguieron atraer la atención de NVIDIA, ASML, Samsung, IBM, Salesforce o una Microsoft que invirtió 15 millones de euros e incorporó los modelos de Mistral en Azure.

La política de Mistral es la de liberar el código de sus modelos para que cualquiera pueda analizarlo, usarlo y adaptarlo. Según ellos, es algo que acelerará la innovación y, sin el músculo de las gigantes estadounidenses, su enfoque es el de un gran modelo con otros más pequeños y especializados. A comienzos de este año, llegó el bombazo.

El Ministerio de las Fuerzas Armadas de Francia llegó a un acuerdo con Mistral AI para integrar los modelos, software y servicios de la empresa en entidades públicas relacionadas con el ministerio. Por ejemplo, la Comisión de la Energía Atómica, la Oficina Nacional de Estudios e Investigación Aeroespacial, el Servicio Hidrográfico y Oceanográfico de la Marina y, también, las Fuerzas Armadas.

Es la Agencia del ministerio de Inteligencia Artificial de Defensa la que supervisará todas las operaciones, pero la idea es “desplegar las herramientas de Mistral en la infraestructura de Francia, asegurando el control total sobre los datos y las tecnologías críticas”. Desde el Gobierno, se apuntó que, con estas nuevas herramientas, pueden preparar las FFAA para los desafíos del futuro.

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Sin embargo, que Mistral sea el modelo de Defensa en Francia puede que nos importe más bien poco… a no ser que tengamos en cuenta dos cosas. La primera: poco después de conocerse ese acuerdo se publicó información sobre cómo Mistral está buscando contratos de Defensa fuera de Francia.

Se están metiendo más y más en este sendero, firmando acuerdos con Helsing, una startup alemana de defensa, y Arthur Mensch, CEO de Mistral, argumentó que sus modelos de IA serán “instrumentales en el desarrollo de una nueva generación de sistemas de defensa”.

Aquí viene lo segundo a tener en cuenta. El propio Mensch comentó que esas herramientas “asegurarán la ventaja estratégica de Europa en el panorama global”. Esto es importante porque Europa se encuentra en estos momentos en un punto en el que se han dado cuenta que los socios y aliados del pasado pueden no ser los mismos que los del futuro.

Soberanía europea

A nivel de usuario vemos movimientos como los de independencia de tecnologías estadounidenses, pero a nivel político, el de Mistral responde a esa búsqueda de la soberanía europea. En lugar de dejar tus sistemas relacionados con Defensa en manos de una empresa extranjera, estos acuerdos implican que es una empresa europea la que está dentro.

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Y, al final, esto no va sólo de la IA. Estos últimos meses estamos viendo cómo Europa está moviéndose para tener una voz más potente en materia de semiconductores, computación para la inteligencia artificial y hasta en la nueva carrera espacial.

Durante mucho tiempo se ha dicho eso de que otros innovan y Europa legisla, pero la actual situación ha provocado que Europa siga legislando a la vez que se pone las pilas en todo lo demás.

Imágenes | Mistral AI, Amio Cajander

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La noticia Sin hacer ruido, Mistral se ha colado en las Fuerzas Armadas de Francia. Ahora apunta a toda Europa fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Hablar de guerra tecnológica y comercial nos lleva a posar la mirada sobre Estados Unidos y China. Son los que dos que protagonizan el gran conflicto entre vetos y una carrera por la independencia tecnológica. Pero entre Países Bajos y China hay una montada de mírame y no me toques. En el ojo del huracán está Nexperia, una empresa china de semiconductores, pero con sede en Países Bajos. Tras una ruptura pública y una guerra civil entre las dos sedes, Nexperia China acaba de amenazar con algo muy gordo: son capaces de fabricar obleas de 12 pulgadas… y la unidad en Europa no.

Y es algo que suma a esa soberanía tecnológica que persigue China.

Resumen del salseo. Antes de entrar en materia, conviene hacer un repaso porque la historia ha pasado de 0 a 100 en muy pocos meses. Nexperia es un fabricante que se originó a partir de la escisión de la empresa neerlandesa NXP Semiconductors. Son, como su nombre indica, una empresa de semiconductores, el material con el que se crean los chips que llevan todos nuestros dispositivos. China lleva años , incluso antes del veto de Trump, queriendo consolidar su industria de semiconductores, y compró Nexperia en 2017 por 2.750 millones de dólares.

La sede estaba en Países Bajos, pero el propietario era un consorcio chino respaldado por el gobierno del país. En octubre de 2025, llegó la sorpresa: Países Bajos confiscó Nexperia por sorpresa, permitiendo al país el control total de sus operaciones. ¿Objetivo? Proteger los chips de Europa. ¿Consecuencia? Movimiento muy arriesgado en unas relaciones con China que ya estaban deterioradas.

El siguiente movimiento fue la ruptura de la parte china de Nexperia con la europea, la paralización del envío de chips que amenazó durante un tiempo la producción automovilística mundial y unas comunicaciones totalmente rotas entre ambas partes. No es que la empresa se dividiera en dos entes separados: es que era un cuerpo con dos cerebros. Y no se hablaban.

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Ojito que la lío. Con esto dicho, volvemos al presente. Aunque las relaciones seguían muy tensas, parecían haberse aliviado un poco hasta que, hace unos días, el Ministerio de Comercio de China advirtió que las tensiones entre Nexperia Países Bajos y Nexperia China volvían a florecer. Parece ser que la parte neerlandesa había desactivado las cuentas profesionales de todos sus empleados en China (hablamos de sistemas clave de trabajo como Office 365 y similares) y China dijo “¿sí? Pues no te envío materiales para fabricar obleas”.

Desde China, esta acción se catalogó como algo imperdonable al “interrumpir de forma grave la producción y operaciones normales de la empresa”. Y llegó la amenaza: “si surge una nueva crisis en la producción y cadenas de suministro globales de semiconductores, la culpa será de Países Bajos”. Esto es algo que afectaría, sobre todo, a la industria automotriz, y bastante tenemos ya con la crisis de la RAM.

Poco después, el 6 de marzo, Nexperia China informó que muchas operaciones ya se habían reanudado y Nexperia Países Bajos, sin negar la acción, cuestionó si realmente había sido tan grave para la parte china como lo estaban pintando.

Las obleas de 12 pulgadas. La parte neerlandesa estaba muy bien posicionada en fabricación de obleas y las suministraba a Nexperia China antes de que dejaran de hablarse. Desde entonces, la parte china ha conseguido proveedores y ha mejorado su tecnología por su cuenta. Y no les está yendo mal. 

En un comunicado publicado por Nexperia China, la empresa afirmó haber arrancado con la producción a pequeña escala de obleas de 12 pulgadas. En ellas, “imprime” los mismos componentes que también se fabrican en la parte neerlandesa, pero con un matiz: las obleas chinas son más grandes.

Cuanto mayor es la oblea, más se puede “imprimir” en ella y más fácil es desarrollar una producción a gran escala. Esto implica más chips a menores precios debido a la economía de escala. Según la parte china, Nexperia Países Bajos no puede fabricar obleas de 12 pulgadas en las instalaciones europeas, por lo que ahora son ellos los que tienen la ventaja.

Una oblea

Y en detalle. Cuanto más grande la oblea, más se puede "imprimir" y más chips pueden salir de una misma oblea

Suministro local. Esto tiene dos implicaciones. Por un lado, lo que comentamos: economía de escala y la capacidad para que los fabricantes de automóviles compren a China en lugar de a Países Bajos. Por otro, la demostración de que se las pueden apañar por su cuenta con otros proveedores.

Ahora bien, se estima que la planta de Shanghái tiene una capacidad de producción de 30.000 obleas al mes frente a las 83.000 de Nexperia en Hamburgo, pero claro, si han dado con la clave para producir obleas más grandes, al final menos obleas pueden rendir más. Y más allá de todo, es una demostración de hasta qué punto las dos partes van por caminos separado y, en recientes comunicaciones, ninguna tiene intención de arreglar las cosas.

Y, al final, es un ejmeplo más de algo más grande: actualmente es imposible separar tecnología global de geopolítica.

Imágenes | Steve Jurvetson, John McMaster

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La noticia La guerra civil en Nexperia firma un nuevo capítulo: la parte china tiene un arma imposible para la europea fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Estados Unidos se ha embarcado en un viaje: el de la soberanía tecnológica. Es algo que comparten otras potencias como Europa y China en la búsqueda de un escenario en el que no dependan de países extranjeros para desarrollar su industria. El país americano está invirtiendo ingentes cantidades de dinero persiguiendo ese objetivo, pero se está topando con un problema: aunque su industria está creciendo, lo está haciendo gracias a músculo extranjero.

Y eso se traduce en que los de siempre siguen dominando, pero ahora en suelo estadounidense.

En corto. Applied Materials es una empresa estadounidense que suministra servicios, software y equipos de fabricación de semiconductores. Es la segunda mayor proveedora de equipos de semiconductores del mundo, sólo por detrás de ASML -la europea que domina la conversación-. EEUU quiere cambiar eso y se está invirtiendo para conseguirlo.

Para ello, acaban de firmar una alianza de investigación con Micron y con SK Hynix, dos de los gigantes del mercado de la memoria y, aunque no se han detallado cantidades, supone otra adquisición de altura para el EPIC Center.

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He decidido independizarme de toda la tecnología de EEUU y abrazar la europea. Así lo estoy consiguiendo

EPIC. Ese modesto nombre viene de ‘Equipment and Process Innovation and Commercialization’, y es la punta de lanza en inversión estadounidense en materia de semiconductores. Se trata de una instalación de 5.000 millones de dólares que está en el corazón de Silicon Valley y que se espera que pueda empezar a operar más pronto que tarde.

Es la mayor inversión del país en investigación y desarrollo de equipos avanzados para semiconductores y, con una imponente sala limpia de 16.700 m2, la idea es acelerar el desarrollo de equipos y procesos para poder crear chips de memoria avanzados. EPIC aún no quiere comer la tostada a ASML, pero definitivamente se están poniendo las bases para que EEUU logre esa independencia tecnológica que ahora mismo no tiene. Hasta Intel, la gran fundición estadounidense, depende de las máquinas avanzadas de ASML, por ejemplo.

Los ‘Galácticos’ de la IA. De momento, en el EPIC se centrarán en investigar y desarrollar máquinas que permitan crear chips de memoria avanzados en un ciclo más corto que el que requieren actualmente, que es de entre 10 y 15 años. Y ahí SK Hynix y Micron tienen mucho que aportar.

Son dos de las mayores empresas de memoria avanzada para la inteligencia artificial y, como apunta Reuters, entrar como socios fundadores en el EPIC Center permitirá acelerar el desarrollo de los chips de memoria de próxima generación que se antojan cruciales para mantener el ritmo de las demandas de la inteligencia artificial.

Pero… ¿sabes a qué otra empresa ha fichado Applied Materials para ser parte del EPIC? A Samsung, la empresa que, junto a SK Hynix y Micron, lleva la batuta de la memoria de alto ancho de banda para la IA. Es un movimiento estratégico muy interesante porque Samsung y SK Hynix ya están fabricando la memoria HBM4 para la plataforma Vera Rubin de NVIDIA, pero combinando esfuerzos en un centro como el EPIC, podrán acortar plazos para siguientes generaciones.

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Invasión surcoreana. Evidentemente, cada empresa seguirá haciendo la guerra por su cuenta e invirtiendo en I+D para poder ganar la carrera en el sector, pero como miembros del EPIC Center, también aportarán su granito de arena y experiencia para acelerar ese desarrollo de tecnologías futuras. Micron, por ejemplo, centrándose en memorias de alto ancho de banda, NAND y DRAM. Y SK Hynix investigando materiales para chips de memoria y empaquetado avanzado 3D para DRAM y HBM de próxima generación.

Pero hay un “problemilla”: dos de las tres son extranjeras. Uno de los objetivos de Donald Trump para recuperar el tejido industrial estadounidense era que las empresas estadounidenses con trabajadores estadounidenses llevaran la voz cantante. Fue uno de los motivos para ‘rescatar’ con 2.000 millones de dólares a una Intel que estaba algo desubicada y que está renaciendo de sus cenizas, apuntando maneras para ser la gran fundición estadounidense.

Pero con la búsqueda de soluciones para la IA y dejar de depender tanto de la europea ASML, EEUU se está encontrando que las empresas extranjeras son las que están llegando con músculo y dinero. Samsung y SK Hynix son surcoreanas, pero no son las únicas que están ganando terreno en el país.

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Con el segmento de consumo ahogándose, Samsung es la primera en fabricar memoria HBM4. Y será para NVIDIA, claro

Y taiwanesa. TSMC es el otro nombre propio. La gigante taiwanesa está buscando expandirse por si las cosas se ponen feas entre China y Taiwan. Llevan años analizando un proyecto en Alemania y en Japón, pero ya tienen una planta en Estados Unidos y se están haciendo con más terreno para ampliar sus instalaciones.

Así que… sí, Estados Unidos se está reindustrializando y dando pasos para ser un ente importante en la industria de manufactura de semiconductores. Pero, curiosamente, gran parte de ese músculo para impulsar la soberanía tecnológica sigue viniendo de fuera.

Imágenes | TSMC, Intel

En Xataka | El hundimiento de las empresas de software en bolsa tiene una contrapartida: a las de hardware les está yendo genial

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La noticia Estados Unidos quiere ser "soberana" a nivel tecnológico. El problema es que todo lo que construye depende de otros países fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

A estas alturas de la película, ya no se nos escapa que estamos de lleno en una nueva crisis de los componentes. Lo que empezó con la crisis de la RAM terminó mutando en la crisis de los SSD y de cualquier dispositivo que tenga memoria o un controlador de memoria. Estamos en una situación “sin precedentes”, dicho por las propias compañías que fabrican esa memoria, y aunque todo empezó con SSD y ‘pastillas’ de RAM más caras, ahora la cosa ha escalado.

¿Cuánto? Vamos con unos ejemplos.

Un cohete. Quizá en Europa no son los más conocidos, pero Framework es una compañía que está haciendo bien las cosas. Tiene PC de sobremesa, pero también algo mucho más interesante: portátiles modulares. No es tan común poder elegir todos los componentes de un portátil, y los de Framework sí nos dan esa oportunidad. El caso es que son el ejemplo perfecto para ver cómo está el mercado.

En septiembre dejaron de vender módulos de RAM independientes. No fueron los únicos que empezaron a vender equipos sin memoria o con menos SSD físico del que anuncian, pero ahora ha llegado el siguiente ‘palo’: si antes 8 GB de RAM costaban 40 dólares, ahora son 130 dólares. Y si querías 96 GB de RAM, antes “sólo” te costaban 480 dólares… y ahora debes soltar 1.340 dólares.

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He probado el portátil modular de Framework y lo tengo claro: ojalá todos fueran así

Es el mercado, amigo. Se estima que los precios están aumentando entre un 6% y un 16 en los equipos de la compañía. El Framework Desktop de 32 GB de memoria LPDDR5X ha subido 110 dólares desde que se lanzó. Y el de 128 GB ha aumentado unos 600 dólares. Los equipos que ya tenían construidos en el almacén no han sido golpeados por eso, pero a medida que el stock se agote, irremediablemente seguirán el mismo camino.

En ArsTechnica podemos leer que Nirav Patel, CEO de la compañía, apunta que están intentando solucionar los problemas, pero al final… no está en su tejado y lo mejor que puede hacer es ser transparente. En una entrevista a BI, apunta que están buscando debajo de las piedras y que si un intermediario les dice “hemos encontrado 5.000 módulos de RAM en un almacén”, los comprarían sin pensarlo. El problema es acceder a nuevos módulos de RAM… porque no hay.

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Los CEO de NVIDIA y TSMC se han sentado a cenar y el postre ha sido una petición: el mundo necesita obleas y memoria RAM

Aumentos. Como decimos, ya no es sólo la RAM que podemos ver en tiendas como Amazon, sino los componentes de un ordenador, un móvil, un televisor, un coche, un módem o… una Raspberry Pi. Desde que comenzó esta crisis, hemos hablado mucho de cómo los fabricantes iban diciendo que la cosa estaba dura e iba a llevar un tiempo que el mercado se recompusiera. Pero el caso de Framework ayuda a aterrizar las cosas, y también el de Raspberry.

Porque si Framework usa memoria DDR5, que es la más avanzada, la de Raspberry no es que sea de última generación. Sin embargo, la compañía también ha tenido que subir precios. Si hace tres meses aumentaron un poco, ahora se han disparado. Sus memorias son LPDDR4 y la compañía ha publicado una tabla que apunta a que, cuanta más RAM tenga su placa, más sube el precio.

Fuera de la carrera. Al final, todo depende del precio del dispositivo. En un ordenador de 4.000 euros que necesitas para una labor profesional, no te queda otra que pagar unos 600 de más por ampliar la RAM. Pero en equipos más baratos, la sensación es que impacta mucho más. Es el caso de la Raspberry. En un dispositivo de 120 euros como la Raspberry Pi 5 de 16 GB, un aumento de 60 euros es una burrada.

Y como la situación dure mucho, ese va a ser el gran problema de muchos fabricantes de software. Apple acaba de presentar nuevos portátiles y el iPhone 17e y, en España al menos, el precio se ha mantenido. No ha ocurrido así en otros países como Estados Unidos, viendo aumentos fuertes en algunos modelos. Apple, Lenovo, Dell… son compañías que ya han dicho que las cosas están mal y tendrán que ser los usuarios los que asuman el coste.

Pero también hay voces que apuntan que no todas las compañías pueden permitirse que sean sus usuarios los que ‘traguen’ con la situación. Desde SMIC, la gran fundición de China, ya se ha apuntado que habrá compañías de hardware que se queden fuera de juego. Ya lo estamos viendo: el móvil barato está sufriendo las consecuencias y la china Meizu que quería volver con ganas al mercado occidental ya está reculando.

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Así que un MacBook con el chip de un iPhone puede tene macOS. Pero un iPad con un chip M4, no

2027 2028. Valve y su Steam Machine es otro ejemplo: la consola debería salir esta primavera, pero no sólo es que no haya precio, sino que no se sabe cuándo llegará. ¿Y cuándo será el fin de esta situación catastrófica? Es la pregunta del millón. Patel comenta que el alivio empezará a comienzos de 2028, una fecha similar a la que manejan desde otras partes de la industria.

Sin embargo, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ya avisó que a la carrera de la IA le quedan siete u ocho años por delante, y justo ahora han empezado a encargar a TSMC que empiece la fabricación en masa de Vera Rubin, su plataforma de aceleración de nueva generación. Es algo que necesita memoria y sólo Samsung y SK Hynix (dos de las tres grandes de la RAM) son capaces de suministrarla en estos momentos.

Al final, se trata de ir día a día en esta nueva crisis, pero todo apunta que si necesitamos algo, mejor comprarlo cuanto antes porque si Samsung, Micron y SK Hynix no están haciendo memoria de consumo, los precios irán subiendo más y más durante los próximos meses.

Imágenes | Raspberry, Framework

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El pasado 23 de febrero fue un día nefasto para algunos gigantes del software. Empresas como CrowdStrike, Expedia, AppLovin, Adobe o Datadog fueron nombres destacados en la lista del S&P 500. Algo que tienen en común es que son empresas de software en una época en la que la IA se ha comido la actualidad tecnológica. Contrastan con las empresa de hardware, que van como un cohete en plena crisis de la memoria RAM.

Y todo tiene que ver con dos cosas. La volatilidad de la Bolsa y el pánico a que la IA se coma el software.

En corto. Estas últimas semanas, OpenAI y Anthropic han estado muy activas. Aparte de estar en el centro de la guerra por ver qué IA será la que alimente los sistemas del Departamento de Defensa de Estados Unidos -la de OpenAI tras el lío monumental del Pentágono con Anthropic-, han presentado modelos. Y cuando estas empresas realizan un movimiento, las empresas de software se echan a temblar.

No tanto porque la IA se vaya a comer su mercado, ya que son compañías que están integrando sus modelos o los de terceros en sus sistemas, sino porque son empresas que tienen algo en común: son públicas y los inversores son extremadamente volátiles. El WSJ lo apuntaba: el 23 de febrero fue una fecha nefasta para el software en Bolsa.

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Pánico. La situación se ha ido normalizando desde ese día y muchas están recuperando el precio que tenían antes de precipitarse, pero sigue habiendo algo en el ambiente. Los inversores creen, o pueden ver, que esas herramientas de IA pueden canibalizar suites enteras de software de todo tipo. Lo que antes hacía un humano, ahora puede hacerlo una IA. Y con los agentes llamando a la puerta, esos inversores ya no saben cómo pueden responder las empresas en las que tienen dinero metido.

Por tanto, las mencionadas y otras como IBM o Blue Owl se han convertido en víctimas psicológicas en un escenario en el que hay tres miedos concretos:

• Las empresas que viven de licencias y suscripciones clásicas deben decidir cuánta IA meten para estar en la conversación, pero sin destruir su negocio.
• Miedo a que los agentes puedan replicar acciones a bajo coste, estrechando los focos de beneficio para los inversores.
• Miedo a que una IA canibalice una suite de software. Si OpenAI mañana saca algo que se ‘cargue’ un software legal, la empresa que hace ese software sufrirá las consecuencias, por ejemplo.

Contrapánico. Como siempre con el mercado de valores, entra en juego la mencionada volatilidad y que los inversores que apuestan su dinero no tienen por qué saber nada sobre el tema. Simplemente ven campanas y se ponen a temblar. En el mundo de los videojuegos también ocurre mucho con inversores que no saben del mundillo, y precisamente lo vimos con la IA de Google que “”crea”” (y me faltan comillas) videojuegos. Cuando Google presentó Genie 3, las acciones de buena parte de la industria cayeron en picado.

Pero, pese a las caídas, hay quien piensa que no será para tanto y que el mercado está exagerando. La posición de los analistas de la firma Goldman Sachs es curiosa. Por un lado, han sido uno de los catalizadores a ese miedo a la IA en el segmento del software apuntando que hay un riesgo “existencial” y ciertos trabajos que pueden ser llevados por agentes en lugar de por humanos.

Sin embargo, el propio CEO de la compañía ya ha apuntado que las cosas se están exagerando y que esas compañías tienen la capacidad de sobra como para pivotar y adaptarse. Vamos, que como apuntábamos, los movimientos de muchos inversores son fruto más de las emociones que de las realidades. Pero claro, eso implica algo más: como apunta la firma, se han disparado las posiciones cortas y las largas están a la baja, lo que apunta a que ese miedo por lo que pasará en un futuro es algo que protagoniza la conversación bursátil.

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Hasta ahora “el software se estaba comiendo el mundo”. Ahora la IA se está comiendo el software

El hardware aguanta mejor. En la otra cara de la moneda vemos a las empresas de hardware. Si hay miedo por una IA que sustituya los paquetes de software, quienes tienen el poder para crear los componentes que se usan para entrenar y operar esa IA ven numeritos verdes. TSMC o NVIDIA como proveedora de chips. Samsung, SK Hynix, Micron o Phison como suministradoras de memoria y controladores. O Western Digital y Seagate como proveedores de almacenamiento.

Son las mismas empresas que están provocando una crisis de componentes sin precedentes porque han destinado la totalidad de su producción al hardware que alimenta los centros de datos para entrenar a esas IA.

Qué diferente la dinámica de las de hardware si comparamos con las de software

El futuro agéntico. Y no hay que irse muy lejos de NVIDIA para sembrar algo más de pánico a los inversores. SU CEO, Jensen Huang, comentó recientemente que los agentes IA darán una nueva forma a las empresas de software. Según él, esas empresas cambiarán los modelos tan implantados de suscripciones por absolutamente todo por otros modelos basados en ‘alquiler’ de agentes de IA y tokens especializados.

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La crisis de la RAM es tan grande que incluso empresas que no tenían nada que ver se plantean fabricarlas. Como Tesla

Huang no dice que esas empresas vayan a sufrir, sino que tendrán que replantear las cosas si quieren convertirse en un mercado mucho más grande de lo que es actualmente. Básicamente, apuntó que “no habrá software que no sea agente” porque las empresas no podrán tener un software que sea “tonto”. 

No es el primero que señala esa dirección y, aunque como decíamos, las empresas de software tienen esa resiliencia necesaria otra cosa es cómo vaya respondiendo el mercado y unos inversores que pueden optar por apostar por algo más "terrenal": infraestructura como centros de datos.

Imágenes | Bear Bull Traders, Chad Davis

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La noticia Las empresas de software se hundieron en bolsa por una sencilla razón: los inversores tienen pánico de la IA fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Hay un concepto con el que conviene familiarizarse: soberanía tecnológica. Estados Unidos la busca en materia de semiconductores para no depender de Taiwán. China la quiere con el mismo objetivo y con la intención de reforzar su industria. Y Europa también la persigue. Dentro de esa búsqueda se encuentra la idea de reforzar la soberanía europea en inteligencia artificial mediante la construcción de gigafactorías de IA.

Y España y Portugal tienen algo claro: quieren ser ese nodo de la IA europea.

InvestAI. Dentro de esa búsqueda de la independencia, lo cierto es que Europa tiene mucho camino por delante. En el panorama mundial, dependen de la neerlandesa ASML para crear los chips de vanguardia, pero Taiwán y China son la fábrica del mundo y Estados Unidos ha sido un socio clave tanto en software como en materia espacial. Viendo el rumbo reciente de Estados Unidos, Europa se ha dado cuenta de que no puede depender tanto de alianzas extranjeras y de que sus sistemas clave no sean europeos, y se va a rascar el bolsillo.

200.000 millones de euros es lo que la iniciativa InvestAI de la Comisión Europea tiene para invertir en programas enfocados al desarrollo de la inteligencia artificial. Dentro del mismo, hay otros 20.000 millones guardados para levantar gigafactorías.

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GigafactorIA. Su nombre es bastante revelador y se trata de enormes centros de datos con capacidad para cientos de miles de chips con el objetivo tanto de entrenar como de inferir modelos de inteligencia artificial. El plan se puso en marcha hace unos meses con la reconversión de siete centros de datos europeos en centros de datos para la IA y con un objetivo: que las empresas europeas dejen de acudir a las extranjeras. Por ejemplo, la francesa Mistral firmó con Microsoft para poder usar sus sistemas para entrenar a Le Chat. La idea es que eso se haga ‘en casa’.

Se estima que una de estas gigafactorías puede tener más de 100.000 procesadores de IA de última generación y se quiere que estén optimizadas para tener un bajo consumo, reutilización de recursos como el agua y sean un nodo estratégico cerca de otras empresas, universidades y que sirva para atraer el talento.

EstrategIA. España lleva unos meses tentando a las compañías estadounidenses para que levanten sus centros de datos en el territorio nacional. Aragón se ha convertido en uno de esos puntos estratégicos, pero también Madrid o Tarragona. Ahora bien, hay otros municipios que se oponen (algo que no sólo ocurre en España).

Dentro de esa estrategia de soberanía tecnológica Europea, España tiene dos ases en la manga: Mora la Nova en Tarragona y San Fernando de Henares en Madrid. Son los dos municipios que podrían albergar una de esas gigafactorías de la IA y que aprovecharían infraestructura tecnológica y energética de la zona para acelerar los proyectos. La información no es nueva, pero ahora se suma Portugal.

Como detallan desde Moncloa, ambos países van a llevar a cabo una serie de esfuerzos bilaterales para estar a la cabeza energética y tecnológica de Europa, haciendo hincapié en la coordinación de los proyectos de inteligencia artificial. Porque España quiere la gigafactoria europea y Portugal también. El país vecino ya está desarrollando un centro de datos en Sines, y los dos países están jugando sus bazas.

EnergIA. Portugal juega la carta de que Sines tiene buena conexión con los cables submarinos del Atlántico. España tiene también un potente argumento: si Europa quiere que las gigafactorías de la IA sean eficientes a nivel energético, el país cuenta con una infraestructura de renovables que pueden ayudar a independizar la IA del gas o del carbón.

Mediante el acuerdo entre ambos, se pone sobre la mesa la intención de colaborar para aprovechar las capacidades complementarias y las sinergias entre ambos países.

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Problema. Hay varios. Por un lado, los energéticos. Aunque España sea una de las potencias de Europa en cuanto a energías renovables, la inteligencia artificial demanda mucha, muchísima energía en los momentos pico. Tanta que no sólo las Big Tech tienen proyectos privados para abrir centrales nucleares, sino que se ha demostrado que hay que recurrir al carbón para satisfacer la demanda. Porque la IA necesita energía sostenida, pero sobre todo rápida y de acceso inmediato en los momentos más estresantes. Y ahí las renovables sólo cumplen si hay baterías enormes involucradas.

Por otro, Europa está construyendo ahora su infraestructura… y es el peor momento. Si se quiere que las gigafactorías cuenten con chips de última generación, implica comprar los H200 de NVIDIA. El problema es que estos chips, que son los que llevan la batuta en la actualidad, serán superados a corto plazo por una nueva generación. NVIDIA ya trabaja a plena máquina en Vera Rubin, y no se trata de un chip más potente, sino de un cambio de paradigma.

Ese juego de estar a la última en IA es lento porque hay que construir la infraestructura. Pero, sobre todo, es caro. De la manera que sea, se espera que esta primavera se publiquen los resultados sobre qué países albergarán las gigafactorías, y veremos si la candidatura España-Portugal convence a la Comisión.

Imágenes | Moncloa, chaddavis

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La noticia Europa busca un lugar donde colocar su gigafactoría de IA. España y Portugal le están enseñando todo su plumaje renovable fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

NVIDIA afronta este 2026 un año crucial. Se han convertido en uno de los mayores inversores estratégicos en ecosistema de la IA con decenas de inversiones milmillonarias en otras empresas, modelos, infraestructura y robótica. Pero, al final, son una empresa que provee chips y, hasta ahora, los H200 marcaban la pauta. Según un informe de Financial Times, eso se acabó. NVIDIA acaba de ordenar a TSMC que comience a fabricar en masa Vera Rubin, su hardware de nueva generación para la IA.

¿El motivo? Han perdido toda la fe en China.

En corto. Con toda la industria de la IA mirando al futuro, y una NVIDIA que tiene sus Vera Rubin en la parrilla de salida, resultaba extraño que la compañía siguiera invirtiendo tanto en mantener a TSMC trabajando en un chip tan veterano como el H200. Aunque ya tiene un tiempo, se ha posicionado como imbatible en la industria debido a su relación precio/potencia, por lo que son estos los chips sobre los que se ha levantado el imperio de la IA.

Sin embargo, el tiempo pasa y NVIDIA necesita moverse. Los centros de datos necesitan más potencia, los modelos nuevos son más exigentes y la punta de lanza del sector del software -como OpenAI o Google- han demandado nuevas soluciones. Según dos fuentes consultadas por el medio financiero, y cercanas a los planes de NVIDIA, la compalia se ha cansado de “esperar en un limbo” y ha empezado a acelerar la entrega y despliegue de Vera Rubin.

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La guerra por destronar a NVIDIA acaba de empezar: Amazon y Google ya están armadas

Incomparables. Como no podría ser de otra manera, se va a encargar TSMC. A la fundición taiwanesa ya se le habría pedido que empiece a diversificar la línea de producción para comenzar a fabricar los nuevos chips. Y si te estás preguntando por qué a Google o a OpenAI no les vale con comprar, simplemente, más H200, la respuesta es porque los chips no tienen nada que ver.

H200 es una GPU más clásica para un centro de datos. Es la configuración con la que las empresas de la IA y la computación en estos servidores llevan años trabajando. Vera Rubin, sin embargo, es un cambio de paradigma formado por nuevas CPU, nuevas GPU y diseñado para que todo trabaje como un único acelerador a escala de rack. Cuenta no sólo con más potencia, sino también con las últimas adiciones de software y hardware de NVIDIA y algo muy importante: un ancho de banda bestial.

Cuanto mayor sea el ancho de banda en un sistema de este tipo, más cantidad de datos simultáneos puede manejar. Esto implica una mayor eficiencia a la hora de entrenar, pero también un coste menor en la inferencia. No es una actualización, es un cambio de plataforma pensado para modelos de trillones de parámetros.

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Apple siempre había sido el "cliente A" de la mayor fundición tecnológica del mundo. NVIDIA le acaba de quitar el puesto

Poca fe en China. Por decirlo de forma más simple, si el H200 es como una “tarjeta gráfica potentísima”, Vera Rubin es como un minicentro de datos por sí mismo. Y si te estás preguntando por qué no empezaron antes con la producción, el motivo es… China. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, lleva meses ‘peleando’ con Washington para que abrieran los brazos en la guerra comercial y tecnológica que mantienen EEUU y China. Trump terminó accediendo y Huang comentó a comienzos de este año que habían vuelto a “encender” todas las líneas de producción para abastecer la altísima demanda china.

El problema es que esa demanda no llegó. Al menos, no fue tan alta como Huang esperaba. En la presentación de resultados, la directora financiera de NVIDIA comentó hace unos días que “si bien pequeñas cantidades de H200 para clientes chinos fueron aprobadas por el gobierno de EEUU, aún no hemos generado ningún ingreso. Y no sabemos si se permitirán importaciones a China”. El problema ya lo contamos: EEUU estaba dejando que NVIDIA vendiera sus gráficas, pero el gobierno chino no parecía tan convencido.

Sus principales Big Tech estaban demandando las soluciones de NVIDIA, argumentando que las necesitan para estar al día con lo que hacen sus rivales estadounidenses, pero la pelota estaba en el tejado del Gobierno y de Aduanas. China está impulsando una IA diferente a la de EEUU, más centrada en costos bajos y rápida aceptación por parte del cliente, y a la vez quiere construir su propia red de hardware con empresas como SMIC o una Huawei que ya tiene su supercomputador para la IA.

Volantazo complicado. Desde Financial Times apuntan que el presidente de China, Xi Jinping, y el de Estados Unidos se reunirán a finales de marzo para debatir sobre los controles de exportación. El problema es que, según sus fuentes, aunque se levante la barrera totalmente y no sólo para ciertas empresas y China pueda comprar en masa las H200, volver a girar el barco de TSMC para que empiece de nuevo a producir H200 sería complicado.

No es tan simple como pulsar un botón y pasar de producir una cosa a la otra. De darse esta situación, “NVIDIA tardaría hasta tres meses en reasignar o agregar capacidad a la cadena de suministro para producir H200”.

Una de las PCB de Vera Rubin

Ganadora de rebote. Lo que está claro aquí es que NVIDIA no va a perder con la operación. Huang ya argumentó que Estados Unidos no podía perder la oportunidad de sacar tajada de un mercado de miles de millones (porque EEUU dejó vender las tarjetas… con un arancel del 25%), pero sea la industria china o la occidental, es a NVIDIA a la que le siguen comprando las H200 y, dentro de ‘poco’, las Vera Rubin.

Y la ganadora de rebote en esta operación es Samsung. De las tres compañías que fabrican memoria (y que han catapultado la crisis de la memoria RAM y los SSD en la que nos encontramos), Samsung es la que ha completado su memoria HBM4 de nueva generación. Es la que ha pasado los altos estándares de NVIDIA y la que ya se está fabricando en masa para poder integrar en los sistemas de Vera Rubin.

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NVIDIA es la empresa más valiosa del mundo porque no tenía competencia. Hasta que Google se puso a hacer chips

Todos atentos. Como decíamos, NVIDIA tiene a toda la industria a sus pies. Google, xAI y Meta están trabajando en sus propios chips, pero junto a Microsoft, Amazon Web Services, OpenAI, Mistral y Anthropic son algunas de las empresas que quieren los nuevos chips de NVIDIA. También fabricantes como Dell, Lenovo, Oracle o IBM anunciaron en el CES de este año sistemas basados en Vera Rubin para centros de datos empresariales.

Supuestamente, NVIDIA mandó algunas muestras de Vera Rubin a ciertos socios hace apenas unos días y se espera que el despliegue total se produzca entre finales de año y 2027. Por lo que, si estabas esperando que la RAM (y que cualquier producto tecnológico) baje de precio a corto plazo, puedes seguir esperando: el mundo necesita más anuncios de Coca-Cola hechos con IA o poder hacer imágenes de Ghibli.

Imágenes | NVIDIA, Karola G, Pexels

En Xataka | Que Qualcomm prepare sus propios chips de IA es buena noticia. Que tenga una oportunidad en el mercado es otra cosa muy distinta

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La noticia NVIDIA ha perdido la esperanza en China, por eso ha comenzado a fabricar sus propias GPU de nueva generación para IA fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Hace casi una década conocimos Neom, un superproyecto saudí orquestado para diversificar la economía y dejar de depender tanto del petróleo. Dentro de las ‘locuras’ dentro de Neom, The Line era la mayor: una ciudad lineal de 170 kilómetros de largo y 500 metros de altura para albergar a nueve millones de personas. El proyecto se ha ido desmoronando, pero han encontrado una solución: reconvertir The Line en un centro de datos.

No esperarías otra cosa, ¿no? Vamos con contexto.

Escalando, pero hacia abajo. The Line ha pasado de ser la ciudad del futuro a algo totalmente diferente. A lo largo de los años, el megaproyecto utópico de 500.000 millones de dólares sin coches, automatizada, alimentada por renovables y que se empezó a construir bajo fuertes polémicas por el desplazamiento forzoso de tribus nativas se fue desinflando.

De los 170 kilómetros y nueve millones de habitantes, las expectativas bajaron a los 2,7 kilómetros de largo para una población de 300.000 habitantes. Los informes más recientes e independientes apuntaban que The Line era irrealizable y que ni un país como Arabia Saudí podría asumir el coste. Había expertos que apuntaban que era algo “desanclado de la realidad”.

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Mientras NEOM construye pistas de esquí en el desierto, Dubái va en sentido opuesto: atraer al turismo sin entrar en quiebra

“Nueva fase”. El problema es que ya hay cierta infraestructura construida y, siendo un fracaso como ya es (y como se percibe por el resto del mundo), lo más sensato sería reutilizar lo ya levantado para hacer lo que sea. Y dentro de ese ‘lo que sea’, entra la nueva mina de oro: los centros de datos. En la zona en la que iban a construir la megaurbe hay espacio de sobra para albergar centros de datos gigantescos, pero también algunas ventajas operativas.

Una pequeña parte de las tierras que ya se empezaron a mover para construir The Line. Algo habrá que hacer con el trabajo hecho

Desde el país no han dicho nada porque, como decimos, sería aceptar un fracaso de proporciones bíblicas, pero desde hace unas semanas se apunta que esa nueva fase, esa reconversión a centros de datos, permitiría monetizar lo que hasta ahora sólo ha sido un pozo de dinero. Ya tienen los terrenos, los movimientos de tierra y parte de las conexiones eléctricas, y levantar centros de datos es más sencillo que ‘tirar’ dos rascacielos de kilómetros y kilómetros de largo.

Neom IA. Y ese nuevo enfoque cuadra con la aspiración de Arabia Saudí de convertirse en el nodo de la IA a nivel mundial. Llevamos unos meses contando cómo Arabia Saudí está invirtiendo muchísimo dinero para atraer empresas que quieran construir centros de datos. Por ejemplo, 7.000 millones de una tacada en NVIDIA, inversión enorme para construir un centro de datos del tamaño de una ciudad, y han creado una empresa llamada Humain en la que tanto NVIDIA como AMD ya están metidas.

Las compras millonarias no se están restringiendo a inversiones en las Big Tech occidentales. En septiembre del año pasado, el fondo saudí (que, al final, es propiedad del país) se fundió 55.000 millones de dólares en una empresa mítica de videojuegos: Electronic Arts. No lo hizo por sus videojuegos (que, ciertamente, están de capa caída), sino para comprar influencia cultural en millones de hogares.

No ha sido el único movimiento milmillonario del país en materia de videojuegos, ya que ahora están negociando la compra de una empresa de juegos móviles por unos 7.000 millones de dólares.

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La infraestructura oculta clave para la IA no son los centros de datos: son los cables submarinos y Oriente Medio lleva delantera

Acceso al mar Rojo. Por tanto, es evidente que el país quiere diversificar su economía, aunque eso suponga invertir cantidades astronómicas que, ciertamente, siguen siendo infinitamente más pequeñas que el objetivo inicial de The Line. Y, aparte de dinero, los saudíes tienen algo igual de importante: potestad para hacer lo que quieran en materia energética, territorio y acceso al mar Rojo.

Los centros de datos necesitan agua para disipar el calor y, aunque la marina no es adecuada (de hecho, ahí está la polémica por sus necesidades de agua dulce), el mar rojo implica una salida al resto del mundo. ¿Cómo? Mediante cables submarinos. Están desplegando cables y ese acceso al mar rojo permitiría integrar los centros de datos en los terrenos de The Line con nodos de fibra óptica internacional en Europa o África.

Retos. También pueden combinar el gas con las renovables como la solar, donde tiene un enorme potencial en el terreno, aunque hay algunas dificultades por delante. Por ejemplo, las temperaturas son altas y el agua dulce escasea, aunque sí podría usarse en sistemas de intercambio de calor. Además, la energía necesaria para mantener las condiciones de humedad y temperatura de las salas de servidores sería tremenda, complicando el diseño de la infraestructura.

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OpenAI tiene un problema: Anthropic está triunfando justo donde más dinero hay en juego

Promesas y realidades. Al final, y como señalan diferentes fuentes en Financial Times, se trata de conseguir dinero, diversificar la economía y los centros de datos entran en la ecuación. La ubicación entre tres continentes es buena, hay tierra de sobra y acceso a energías tanto renovables como rentables (con proyectos como el del hidrógeno verde). Y luego está el mar Rojo.

Sin duda, parece más factible que veamos un centro de datos gigantesco antes que cualquier otra cosa relacionada con el proyecto Neom. La actualidad está demostrando que las Big Tech tienen miles de millones para invertir en la inteligencia artificial, y los bolsillos saudíes son profundos para atraer a quien sea. Algunas de las más grandes -Amazon, por ejemplo, que acaba de cerrar sus centros de datos en Arabia Saudí por los ataques iraníes- pueden sentirse atraídas por el fondo soberano.

Pero claro, habrá que ver si se cumple. Ahí tenemos la Torre Jeddah, Mukaab, o faraónico aeropuerto, otros ejemplos fuera de Neom que, de momento, no son más que promesas. Y las Big Tech con su hambre de computación necesitan los centros de datos de la próxima década… para antes de ayer.

Imágenes | Neom

En Xataka | La IA está volviendo a poner de moda algo que creíamos que solo era para friquis: la línea de comandos

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La noticia The Line ha terminado siendo un fracaso, pero Arabia Saudí tiene plan B: crear la madre de todos los centros de datos fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

El próximo 11 de marzo, Chile estrenará presidente. Gabriel Boric dejará de estar al mando del país y José Antonio Kast aterrizará en el sillón presidencial. Y llega justo para encargarse de un lío morrocotudo: el cable submarino que China está desplegando desde Valparaíso a Hong Kong. Y, evidentemente, a Estados Unidos esta situación no le gusta ni un pelo.

Hasta el punto de que considera que es peligroso para su seguridad.

En corto. El pasado 20 de febrero, Estados Unidos revocó los visados de tres funcionarios chilenos. ¿El motivo? Preocupación por un cable submarino con el que se conectará Chile y Hong Kong. No es tanto el cable, sino quién lo está ‘tirando’: China. Como apuntan en Mercopress, ha sido el presidente saliente el que ha gestionado el acuerdo para desplegar este cable mediante un decreto de concesión firmado el pasado 27 de enero por el que se permitía a la empresa China Mobile a instalar, operar y explotar el cable.

48 horas después se anuló ese acto argumentando “errores técnicos” y la Administración Boric comentó que el proyecto estaba en proceso de evaluación. Estados Unidos, sin embargo, no perdió el tiempo y prohibió las visas del ministro de Transporte y Telecomunicaciones, del subsecretario de Telecomunicaciones y del Jefe de Gabinete de Subtel (Subsecretaría de Telecomunicaciones de Chile). La tormenta acababa de empezar.

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A China se le quedan cortos sus caladeros, así que está "barriendo" con todo lo que encuentra en la costa de Sudamérica

Guerra política. Marco Rubio es el secretario de Estado de Estados Unidos y acusó a los funcionarios chilenos de haber “dirigido, autorizado, financiado y apoyado actividades a sabiendas que comprometen infraestructura crítica de telecomunicaciones”. Te estarás preguntando qué le importa a Estados Unidos lo que haga Chile, pero Rubio continuó apuntando que esa decisión “socava la seguridad regional en nuestro hemisferio”.

“Qué hemisferio” no es la pregunta, sino qué ocurre ahora. Porque Chile ha respondido que la acusación es “absolutamente falsa” y describe la medida de Estados unidos como “unilateral”, apuntando además que es algo que va contra la soberanía de Chile. China no se ha quedado de brazos cruzados y, mediante su embajada en Santiago de Chile, acusó a Estados Unidos de actuar de manera hegemónica ignorando la soberanía de Chile para realizar esos proyectos en su territorio.

Si nos fijamos, los cables del continente americano pasan por EEUU excepto el Halaihai de Google, al menos directamente

Fuego cruzado. Brandon Judd es el embajador estadounidense en Chile y se ha puesto de parte de su gobierno… yendo algo más lejos en las acusaciones. Afirma que ya había advertido a las autoridades chilenas de lo que pasaría, calificando el acuerdo con China como una intrusión en los sistemas de telecomunicaciones chilenos llevados a cabo por parte de “actores maliciosos extranjeros”.

Y, como decíamos, será el próximo 11 de marzo cuando el nuevo presidente entrará en funciones con tarea pendiente: solucionar una papeleta monumental. Desde el departamento de Relaciones Exteriores del presidente entrante ya se ha dicho que se hará "todo lo posible para garantizar que la política exterior permita las mejores relaciones posibles con todos los países". Un 0º, ni frío ni calor.

Influencia. Dejando la política interior y exterior a un lado, el cable se conoce como Chile-China Express y se estima que medirá casi 20.000 kilómetros. Unirá la ciudad chilena de Concón y llegará hasta Hong Kong. El presupuesto es de unos 500 millones de dólares y su importancia se antoja clave porque supondría la primera ruta de datos transpacífica que evitaría completamente el enrutamiento a través de Norteamérica. Desde China Mobile se apunta que este cable permitirá establecer a Chile como "el nodo central de la red de poder computacional entre China y América Latina".

Ahora empezamos a entender qué es eso que “socava la seguridad regional en nuestro hemisferio” a la que se refería Marco Rubio. De completarse, será un cable desplegado por China y en el que Estados Unidos no tendrá ni voz ni voto, pero que llega al continente americano. Y decimos que es una papeleta importante para el nuevo presidente porque Estados Unidos inyecta muchísimo dinero en Chile, siendo su principal inversionista extranjero, pero China es el principal socio comercial del país. Un cable va a poner a Kast entre la espada y la pared.

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China vive una fiebre de la cereza y Chile se ha convertido en supermercado. Es un peligro para la industria chilena

No sólo en telecomunicaciones. De fondo, tenemos a una Estados Unidos que está viendo las orejas al lobo. Estos últimos meses, y a un ritmo acelerado, China ha estado moviendo sus fichas. Lo ha hecho en países en desarrollo en el continente africano mediante acuerdos de energía, construcción de infraestructura, acuerdos para explotar minas de elementos estratégicos y expandir su mercado de automóviles.

Pero también lo está haciendo en América. Cuando Estados Unidos dio la espalda a México con los aranceles, China estuvo ahí para ofrecer abrir fábricas. Está realizando proyectos de energía en suelo americano, tiene interés en algunos de los puertos estratégicos del continente y está desplegando infraestructura, como una línea de ferrocarril que, de completarse, unirá América del Sur de este a oeste.

El cable entre Hong Kong y Chile es sólo una pieza más de un puzle que está tejiendo Pekín, que ya ha arrancado con las obras. Y Washington sólo ve una cosa: el lobo a las puertas.

En Xataka | El primer gran cable submarino atlántico que nos conectó a internet nos dice adiós por una sencilla razón: era demasiado caro repararlo

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La noticia China quiere tender un cable desde Chile hasta Hong Kong. Y de paso ha metido a Chile en una tormenta contra EEUU fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

NVIDIA se ha erigido como el pilar de la inteligencia artificial. Sus chips son los que mueven los centros de datos más potentes del mundo y está consiguiendo inversiones milmillonarias para que la rueda siga girando. Al mismo tiempo, se ha convertido en uno de los mayores inversores estratégicos del ecosistema de la inteligencia artificial. OpenAI parecía ser su mejor amiga, pero eso se acabó.

Y Jensen Huang, CEO de NVIDIA, lo deja claro: las próximas inversiones serán, probablemente, las últimas. También en su gran rival.

De 100.000 millones. Esa era la mágica cifra de la que hablamos hace unos meses. Recreando los esquemas de “vendor financing” de la burbuja de las puntocom, NVIDIA iba a financiar OpenAI con 100.000 millones de dólares. A cambio, OpenAI compraría chips de NVIDIA por el mismo valor. Era una operación con “trampa” porque la compañía se convertiría en el financiador de su propio cliente premium.

Con semejante inversión, se esperaba que OpenAI construyera centros de datos que necesitarían entre cuatro y cinco millones de GPU de NVIDIA: Huang ya comentó en su día que eso representaba el doble del total de GPU que distribuyeron el año anterior. En definitiva: una absoluta animalada. Y esos 100.000 millones eran una megaoperación, sí, pero una más de las muchas rondas de financiación que ha ido levantando la empresa capitaneada por Sam Altman.

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El MacBook Neo es la mayor amenaza existencial para el mercado de los portátiles Windows. Y los fabricantes no tienen respuesta

A 30.000 millones. Pero a comienzos de febrero de este año, ocurrió algo inesperado. En lo que parecía un volantazo histórico, Jensen Huang, acorralado por los medios después de una cena informal en un restaurante de Taiwán, comentó que nunca hubo un compromiso al 100% para realizar esa inversión mastodóntica.

El CEO de NVIDIA apuntó que seguramente seguirían realizando “la mayor inversión” que han hecho en su historia, pero aunque no dio una cifra, sí quedaba claro que nada de 100.000 millones. ¿Cuánto? Menos, mucho menos: 30.000 millones de dólares.

Buena suerte, OpenAI. Se rompió el amor, un amor que comenzó cuando Jensen Huang regaló un servidor DGX-1 a Elon Musk allá por 2016. Porque ya no es sólo que Jensen haya comentado que la cifra rondará los 30.000 millones, sino porque ha mencionado que “podría ser la última vez” que inyectan dinero en OpenAI. Y el motivo está muy claro: “la razón es porque van a salir a bolsa”.

A partir de ahí, OpenAI tendrá que cambiar su modelo totalmente y estará bajo los designios del mercado.

Grandes apuestas. NVIDIA, con estaoperación, demuestra que está tomando otro rumbo, uno en el que prefiere no casarse con nadie y no comprometerse de forma realmente seria con una sola compañía. Eso sí, la de OpenAI no es la única gran operación en la que va a meterse NVIDIA.

Otros 10.000 millones de dólares están preparados para Anthropic, la gran rival de OpenAI tanto en lo profesional como en lo personal (ya que Altman y Amodei no se soportan). Peor Huang también ha mencionado que, de nuevo, probablemente también será la última. También se espera que salgan a Bolsa.

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OpenAI se las prometía muy felices como nueva IA del ejército. Hasta que miles de usuarios empezaron a desinstalar ChatGPT

Menos gigantes, base más amplia. OpenAI sí tendrá 110.000 millones próximamente. Aparte de los 30.000 de NVIDIA, Amazon inyectará 50.000 millones y SoftBank se ha comprometido con 30.000 millones. Huang ha dejado caer que estas dos grandes operaciones podrían marcar el inicio de un cambio de rumbo. En lugar de operaciones que se cuentan con los dedos de una mano en gigantes, más inversión a compañías más pequeñas.

NVIDIA ha ido invirtiendo sumas más modestas en otras empresas de IA a lo largo de los años. Empresas de modelos y software, de infraestructura, de robótica y hasta de conducción autónoma. Ha ido convirtiendo sus GPU y plataformas en el estándar sobre el que se cimenta toda la industria de la inteligencia artificial, y quizá esa ruptura con las empresas gigantes como OpenAI o Anthropic marca un nuevo inicio en el que el foco esté en apoyar un ecosistema más amplio de socios.

De este modo, podrá seguir dando forma a su objetivo: un abanico de empresas más o menos grandes que escalen sobre su plataforma.

Imagen | Steve Juvetson, NVIDIA

En Xataka | Los ingenieros de IA están más cerca de las estrellas de fútbol que nunca: NVIDIA ha pagado 900 millones por uno

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La noticia NVIDIA iba a realizar la madre de todas las inversiones en OpenAI, pero la era de los favores entre amigos se acabó fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Cuando se habla de las armas de Irán, se suelen mencionar los misiles. Sin embargo, una pata fundamental de la maquinaria bélica del país es la de los drones kamikaze. El Shahed-136 introducido en 2020, conocido como “munición merodeadora”, lleva años siendo la punta de lanza estratégica de Irán en Oriente Medio. También un arma que Rusia ha utilizado en la guerra de Ucrania. Tras el comienzo de la guerra contra Estados Unidos e Israel, Irán ha dirigido estos drones contra sus enemigos. No contra bases, sino contra los dos pilares que más daño pueden hacer a Occidente.

Energía y centros de datos.

Los drones. Desde que comenzó la guerra de Ucrania, los drones han demostrado ser el arma más temible. Los hay más caseros, los hay más sofisticados, pero todos tienen algo en común: poder para destruir, se pueden operar a una buena distancia, son muy baratos, es complicado interceptarlos y los más avanzados se pueden lanzar en enjambre sin riesgos para los operadores.

Pero los drones de Shahed no son como un DJI de calle con explosivos: son drones con un alcance de hasta 2.000 kilómetros que resultan ideales para atacar de forma muy efectiva. La clave está en el precio: se lanzan mucho y, aunque se intercepten muchos, el coste de esa intercepción es extremadamente favorable para el atacante. Se estima que un dron cuesta unos 20.000 dólares mientras un misil interceptor promedio está en los 300.000-400.000 dólares. Esa relación está haciendo que hasta EEUU los esté utilizando.

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No es que Irán esté resistiendo los ataques de EEUU, es que tiene margen para llevar el conflicto a un escenario explosivo

Ras Tanura. Y son estos drones, y sus variantes, los que Irán está utilizando para atacar las infraestructuras críticas. Porque no tienen que golpear directamente los objetivos: les vale con caer cerca o con la simple amenaza de que pueden alcanzar esa infraestructura clave. Un ejemplo lo tenemos en Ras Tanura. Se trata de una de las mayores refinerías de petróleo del mundo que tuvo que cerrar sus puertas el pasado lunes.

Aramco (la dueña) tomó la decisión después de que restos de drones interceptados cayeran cerca de las instalaciones en Arabia Saudí. Esto provocó una crisis en el mercado del crudo, con el barril aumentando de precio meteóricamente y con un montón de barcos cargueros hacinados en el estrecho de Ormuz.

Centros de datos. Pero si la energía es crítica, en la época de la IA, los centros de datos también se han convertido en una infraestructura vital. Es por ello que estas instalaciones también estén en el punto de mira de una Irán que atacó, directamente, dos instalaciones de Amazon Web Services, o AWS, los días 1 y 2 de marzo.

Presencia de AWS

Se trata de dos centros de datos en Emiratos Árabes, mientras que otra instalación de Amazon en Bahrein también sufrió algunos daños por un tercer ataque. Y, concretamente, la computación en EC2 y el almacenamiento en la nube tanto de S3 como de DynamoDB empezaron a experimentar elevadas tasas de error.

La propia Amazon confirmó que “estos ataques han causado daños estructurales, interrumpido el suministro eléctrico a nuestra infraestructura y, en algunos casos, requirieron actividades de supresión de incendios”. Apuntan que el agua dañó parte de los equipos y, como consecuencia, sus clientes deberían migrar su carga de trabajo a servidores en otras partes del mundo porque la recuperación “será prolongada”.

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EEUU ha lanzado contra Irán su arma más ambiciosa en la última década: un misil que no necesita cazas ni buques de guerra

Mercado con ansiedad. Esto ha impactado en el mercado, claro. Si en el segmento de la energía y el crudo es evidente que detener una planta que ‘saca’ 550.000 barriles al día y cortar una zona de tránsito por la que pasa el 20% del petróleo mundial tiene sus consecuencias, que los centros de datos se hayan convertido en objetivo también ha sacudido el mercado.

Las principales empresas relacionadas con la IA, los semiconductores y el almacenamiento sufrieron las consecuencias durante el pasado lunes/martes/miércoles. NVIDIA, Micron, Western Digital, ASML, Applied Materials, SK Hynix o Samsung cotizaron a la baja en el peor día de los últimos meses. No se sabe si se podrán seguir transportando componentes al elevado ritmo que teníamos si dos de los corredores de portacontenedores más transitados del planeta sufren una alteración en el tráfico.

Pero no sufras, ya se están recuperando para que la rueda de la IA siga girando de la forma que sea.

Imágenes | Meta, Tasnim News Agency

En Xataka | Ucrania ha demostrado que las guerras ya no se ganan con tanques. Se ganan con algo que España tiene entre manos: PAMOV

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La noticia Irán está dirigiendo sus ataques donde sabe que hace daño a Occidente: energía y centros de datos fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

La que hay liada en Estados Unidos con la IA y el Gobierno es una de padre y muy señor mío. En muy pocos días, la IA de Anthropic ha dejado de ser la mejor amiga del Pentágono, una integrada en sus sistemas, para convertirse en una “IA Woke”. El Gobierno de Trump está pensando meterla en una lista negra, pero otra empresa ha ocupado su lugar: OpenAI. Y a OpenAI no le basta con tener ChatGPT dentro de los sistemas del Departamento de Defensa de Estados Unidos.

Ahora quiere estar en las redes clasificadas de la OTAN.

Acción. La historia ya la hemos contado. Cuando el Departamento de Defensa estaba buscando una IA para que trabajara codo con codo con los sistemas de Palantir, Anthropic ofreció su Claude por el precio simbólico de un dólar. Eso llevó a acuerdos millonarios, pero a algo más importante: se estaban convirtiendo en una empresa vital para la seguridad de Estados Unidos. Sin embargo, Claude ha sido programado con unas líneas rojas que Estados Unidos quería saltarse. Trump dio un ultimatum a Anthropic: o les daban una IA sin restricciones… o más les valía prepararse para las consecuencias.

La empresa no dio su brazo a torder y pasó lo que tenía que pasar. El Gobierno está trabajando para eliminar todo rastro de Claude de sus sistemas. ¿Y quién estaba ahí el primero para recoger el testigo? Sam Altman. Con unas restricciones similares a las de Claude, pero sin haber mantenido un pulso con Trump, OpenAI se ha hecho con el nuevo contrato con el Departamento de Defensa.

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A Sam Altman le han preguntado si entrenar a una IA no es ineficiente. Ha respondido que "entrenar" a un humano lo es más

Reacción. Es curioso porque horas antes mostraba su apoyo a Anthropic, pero los negocios son los negocios y, como dice mi compañero Javier Pastor, Altman lleva años diciendo una cosa y haciendo otra. Los usuarios han respondido con decenas de mensajes en Reddit y otras redes sociales llamando al boicot, lo que se tradujo el sábado en un 295% más de desinstalaciones de la app de ChatGPT en Estados Unidos… y un aluvión de usuarios en Claude.

Siempre es curioso ver cómo reaccionamos los humanos y cómo el Pentágono, que ha intentado convertir a Anthropic en la mala de la película, ha conseguido que ahora sea vista como la defensora de la ética.

A por la OTAN. Ya hay reportes de que en los sistemas del Pentágono están empezando a implementar las soluciones de OpenAI. Tiene sentido si tenemos en cuenta la importancia que la IA está teniendo en operaciones modernas, como la captura de Nicolás Maduro o el bombardeo de Irán el pasado sábado. Pero Altman tiene otras ambiciones.

Como cuentan en The Information, el CEO de la empresa de IA ha comentado en una reunión de empleados en la que ha tenido que defender la postura de ligarse tanto al Gobierno que está considerando un contrato para que OpenAI también se integre en las redes clasificadas de la OTAN. Acto seguido, un portavoz de OpenAI aclaró que Altman se equivocó y que no quería decir "redes clasificadas", sino "redes no clasificadas".

No ha dado más detalles, pero este jueves dará una conferencia y seguramente será uno de los puntos del día. Al menos, una de las preguntas que harán los asistentes.

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El ‘no’ de España al uso de sus bases en la ofensiva contra Irán ya tiene respuesta: Trump amenaza con “cortar todo el comercio”

Peligro. En Xataka no solemos cubrir de rumores y filtraciones de este estilo, por muy buenas bases que tengan medios como los que han soltado la liebre —The Information y Wall Street Jorunal—, pero en este caso estamos hablando de algo tremendamente importante. Se trata de cómo empresas privadas están creando herramientas que vemos que ya se están usando para el espionaje masivo y pueden comunicarse con otro software para acciones militares.

No es ciencia ficción. De hecho, uno de los encontronazos entre Trump, el Secretario de Defensa y Dario Amodei —CEO de Anthropic— tiene que ver con el deseo de los primeros de usar la IA para dar rienda suelta a sistemas de armamento autónomo. 

Y más peligroso aún que un mundo en el que empresarios tienen las riendas de algo tan poderoso: Estados Unidos está demostrando no ser un aliado fiable, y que una empresa estadounidense con lazos profundos con el gobierno de ese país se integre en la OTAN es dar demasiado poder.

En Xataka | El canciller de Alemania no salió a defender a España en la Casa Blanca por un motivo: 127.000 millones de dólares en armas

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La noticia Mientras charlas amablemente con ChatGPT, ChatGPT tiene otros planes para su futuro: entrar en la OTAN fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Meta está compitiendo en dos carreras. Por un lado, la de la inteligencia artificial. Por otro, la de encontrar el "nuevo smartphone". En este sentido, su apuesta total está en las gafas con IA. Dispositivos como las Ray-Ban Meta 2 tienen el potencial para grabar todo lo que veamos. Y dentro de ese “todo” está el desnudarnos en un probador, mantener relaciones sexuales o meter la contraseña del banco en el móvil.

Y alguien en Kenia está viendo todo eso con un solo objetivo: entrenar a la inteligencia artificial.

En corto. Antes de profundizar, vamos con el contexto. El medio sueco Svenska Dagbladet ha publicado un reportaje en el que exponen cómo se está entrenando la inteligencia artificial de Meta. Al menos, a la IA que da vida a sus gafas inteligentes. Para ese entrenamiento, Meta recoge nuestros datos como conversaciones, fotos y vídeos, que se envían en paquetes masivos a empresas que los desglosan para luego 'chutar' la información al software de entrenamiento.

Una de esas empresas es Sama. Está ubicada en Kenia y algunos de sus empleados han revelado a los periodistas suecos qué tipo de información ven a diario, relatando algunos casos que no dejan de ser acciones cotidianas que todos hacemos. El problema es que las hacemos en la intimidad. Dicho esto, vamos poco a poco porque hay mucho.

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Un joven de 29 años ha inventado un cemento que hace las paredes magnéticas: una solución para colgar cosas sin taladro ni tornillos

Ray-Ban Meta. Las gafas no necesitan presentación y, de hecho, probamos la segunda generación hace unas semanas. En nuestro análisis de las Ray-Ban Meta 2 ya contamos que eran parte de esa visión postsmartphone gracias a una cámara y sonido muy decente, pero con una IA decepcionante. Precisamente ese es el punto en el que Meta debía trabajar más y lo hace gracias a las imágenes que recoge de cada usuario.

Lo que cedemos. En la investigación del medio sueco, y es algo que podemos ver en los términos de uso de servicios de Meta AI, se detalla una situación en la que parece que tenemos un control significativo sobre los datos como las imágenes o las grabaciones de voz. En el documento se apunta que ciertos datos se pueden guardar y usar para mejorar los productos de Meta si el usuario da su consentimiento, pero hay una cara B: para que el asistente de IA funcione, hay que ceder la voz, el texto, la imagen y el vídeo.

Según estas condiciones, “en algunos casos, Meta revisará las interacciones con la IA, incluido el contenido de las conversaciones o los mensajes a la IA. Esta revisión puede ser automatizada o manual”. Además, también se establece que el usuario no debe compartir información que no desee que la IA utilice o retenga, como por ejemplo “información sobre temas delicados”. El problema es que, si no aceptas, no puedes utilizar Meta AI.

Entrenando la IA manualmente. Cuando la revisión de los datos es manual, es cuando comienza el problema. En el artículo se expone que uno de los centros de análisis está ubicado en Kenia. Se llama Sama y es una empresa contratada por Meta para realizar una labor conocida como “etiquetado”. Los datos que salen del dispositivo pasan por un proceso de limpieza que difumina caras y datos privados, pero luego los trabajadores realizan algunas acciones manuales en las imágenes.

Un ejemplo del etiquetado

Por ejemplo, seleccionar contornos de personas, nombrar objetos como “lámpara”, “coche”, “libro”, “ordenador”, registrar señales de tráfico y, en definitiva, todo lo que vemos. Luego todo eso correctamente etiquetado se organiza en paquetes de datos que se ‘lanzan’ a los sistemas de entrenamiento de la inteligencia artificial. Porque si una IA “sabe” que una señal de ‘STOP’ es una señal de ‘STOP’ es porque se le ha enseñado antes con imágenes reales. El fin es mejorar, precisamente, lo que criticamos en nuestro análisis: la inteligencia artificial y su conexión con el mundo.

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Cuando el sistema falla. Para el análisis, han contactado con antiguos empleados de Meta en centros de etiquetado de Estados Unidos. Aseguran que el sistema anonimiza automáticamente las caras y datos sensibles, pero “los algoritmos, a veces, se pierden. Sobre todo en condiciones de iluminación difíciles, ciertas caras y cuerpos son perfectamente visibles”.

Y ahí empieza el problema. Los trabajadores en el centro de etiquetado que se ha puesto bajo la lupa no están ahí viendo lo que detallaré a continuación por gusto o voyerismo, sino porque están etiquetando para entrenar a la IA. El problema es… lo que supuestamente se ve en las imágenes.

Nada es privado. Un empleado del centro de datos de Kenia expone que “en algunos vídeos se puede ver a alguien yendo al baño o quitándose la ropa. No creo que lo sepan, porque si no, no grabarían”. Pero ir al baño no es lo único que han visto en ese centro de etiquetado. Escenas cotidianas de un salón occidental seguidas de otras en las que se mantienen relaciones sexuales. Grabar a otra persona desnuda por error (cuando tu pareja sale de la ducha, por ejemplo), o dejar las gafas encima de una superficie en la habitación para grabar cómo se cambia tu mujer sin que ella lo sepa.

También se analizan transcripciones sobre protestas, crímenes “cosas muy oscuras” o temas como la descripción de una mujer por parte de un hombre que argumenta que le gustaría tener relaciones con ella. “Vemos de todo y Meta tiene ese tipo de contenido en su base de datos. La gente puede grabarse a sí misma de la manera equivocada y no saber que lo está haciendo”, apunta uno de los trabajadores que asegura que, si se filtran los clips, sería un “escándalo enorme”.

¿Y si no grabo? Svenska Dagbladet no ha realizado este reportaje en dos días. Apuntan que llevan meses trabajando la información, reuniéndose con las partes y preguntando tanto en ópticas donde se pueden comprar las gafas como a la propia Meta. Sobre los minoristas, afirman que no tienen ni idea de dónde van los datos. Otros apuntan que “todo se mantiene de forma local en la aplicación”, lo cual no es cierto porque la IA de Meta no trabaja en el dispositivo: necesita conexión a Internet.

Aquí entra en juego otra cuestión, que es el tipo de formación que reciben los minoristas que venden los dispositivos, pero hay algo de fondo que puedes estar pensando. Vale, los datos se filtran, pero… ¿y si sólo grabo de forma consciente cuando yo quiera? Aquí es la propia Meta la que detalla cómo funciona esta grabación de vídeo y sonido:

• Al presionar un botón físico en las gafas.
• Cuando se utiliza el comando ‘Ey Meta’ y se hace una pregunta.

Que dice Meta. “Cuando se está utilizando Meta AI, procesados esos datos de acuerdo con los Términos de Servicio y la Política de Privacidad de Meta AI”, apunta Joyce Omope, portavoz de Meta. No es muy revelador, pero un ejecutivo de Meta entrevistado por el medio y que ha preferido no ser identificado afirma que no importa dónde se encuentre el servidor en el que se almacenen los datos siempre y cuando el país cumpla con los requisitos de la Unión Europea”.

El problema es que están hablando de la política de privacidad, no de lo que se hace con los datos para el entrenamiento de Meta AI. Desde Xataka, nos hemos puesto en contacto con Meta para conocer su visión sobre el asunto.

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Suma y sigue. Llegados a este punto, puede que pienses “espera, esta historia me suena”. Y lo cierto es que no es la primera vez que sale a la luz una polémica relacionada con la revisión manual de información privada en aplicaciones de la compañía. Hace unos años, y al margen de Cambridge Analytica, la por aquel entonces conocida como Facebook ya se enfrentó a otra polémica al afirmar que escaneaba todos los mensajes, enlaces e imágenes que se mandaban por Messenger e Instagram para asegurarse de que “no se incumplen las reglas de contenido”.

También de las condiciones de los moderadores de Facebook, expuestos a contenido de todo tipo para decidir si algo se puede, o no, ver en la plataforma. Hablamos de sexo, pero también de vídeos de muertes violentas o abuso infantil. Esto es algo que se ha ido destapando a fuego lento y que ha salpicado, incluso, a trabajadores en España. En el centro de moderación de Barcelona, concretamente, donde empleados reclaman indemnizaciones millonarias tras años siendo testigos de la violencia más explícita.

Estos empleados experimentan estrés postraumático, ataques de pánico, fobias y hasta ideas suicidas debido al tipo de contenidos que deben visualizar. Ya no es que vieran gente desnuda porque tienen que etiquetarlo todo para alimentar a la insaciable IA: hablamos de decapitaciones, violaciones, suicidios en directo y pornografía infantil. Hasta 800 vídeos al día.

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AI = ‘Another Indian’. Y sumado a todas las polémicas, tenemos algo más de fondo. Este etiquetado de datos tan esencial para que los modelos de aprendizaje puedan… aprender, está basado en gran parte en trabajos precarios por parte de personas que están en países en desarrollo. Kenia es un país en el que hay varios “centros de datos humanos” como el que trabaja para Meta etiquetando lo que ven las Ray-Ban Meta. De hecho, hace unos meses se publicó un reportaje en Coda en el que se contaba cómo Kenia, y Sama concretamente, estaba haciendo el "trabajo sucio digital" en la era de la IA. OpenAI estaba involucrada.

También se concentran en instalaciones en India, de ahí el malísimo chiste de ‘Another Indian’ y recientemente se conoció el “truco” sobre los taxis remotos de Waymo: personas en Filipinas “conduciendo” los coches a distancia. Al menos, ayudando.

Como decimos, hemos contactado con Meta y actualizaremos el artículo en cuanto tengamos una respuesta.

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Cinco dispositivos en tres días. Ese era el plan de Apple para esta semana, un plan que culmina con el nuevo MacBook Neo. Se trata de un nuevo intento de la compañía por morder en el segmento del portátil barato y, aunque sabemos que 'barato' no significa lo mismo para nosotros que para Apple, en este caso... se cumple.

A continuación, vamos con todas las características de un MacBook Neo que apunta a un segmento muy concreto y que no llega con un procesador M, sino con el del iPhone 16 Pro. Sí, no se nos ha ido el dedo con el modelo de iPhone.

Ficha técnica del MacBook Neo

Cuerpo de portátil, corazón de iPhone 16 Pro

El diseño del MacBook Neo recuerda muchísimo al del MacBook Air con el último rediseño. Al menos, por fuera, con esas esquinas muy redondeadas y un acabado algo más robusto. En los laterales apenas hay dos puertos (dos USB-C que no van a la misma velocidad, pero que pueden usarse indistintamente para la carga) y los dos altavoces.

El cuerpo es de aluminio, el teclado tiene teclas de buen tamaño y el trackpad es tan grande como de costumbre, pero en la pantalla vuelven los marcos pronunciados. 

Si el iPhone 17e mantiene el notch tradicional, el MacBook barato no se ha pasado al notch de sus hermanos mayores. La pantalla cuenta con un brillo máximo de 500 nits (que no es demasiado, pero sí suficiente para interiores) y la resolución arroja una densidad de 219 píxeles por pulgada.

Por fuera parece un MacBook pero el truco es que por dentro no es un MacBook: es un iPhone. En su ficha en la web de Apple, la compañía tampoco es que se detenga mucho en el procesador. Simplemente dice que es suficiente para las tareas diarias. ¿Qué tareas? Correos, videollamadas, navegar por Internet... y pone muchos casos prácticos en el aula.

Estamos ante un MacBook para estudiantes o para movilidad con hasta 16 horas de autonomía. Y, de nuevo, es gracias a que su SoC es el de un móvil. Se trata del Apple A18 Pro, el mismo que 'calzaba' el iPhone 16 Pro. Es un chip más que suficiente para tareas diarias, para algunas algo más exigentes como editar puntualmente un vídeo, para consumir contenido y hasta para juegos.

Pero, aunque tenga un SoC de móvil, el sistema es MacOS, con todo lo que ello implica a nivel de productividad, funcionalidad y la interconexión a la que ya estamos acostumbrados con el iPhone. El iPad seguro que mira con celo que un Apple A18 Pro pueda con macOS mientras él monta hasta un M5 con iPadOS.

Este A18 Pro cuenta con una CPU de seis núcleos, una GPU de 5 núcleos, una NPU de 16 núcleos y un asterisco enorme llamado 'memoria RAM'. Sólo 8 GB unificados.Como digo, es hardware de móvil, y eso se lleva también al almacenamiento. 

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Hay dos opciones: 256 GB o 512 GB, y elegir una u otra no es una cuestión sólo de cuánto espacio tendrás para tus cosas. La versión de 256 GB es la básica y la que viene con el teclado sin Touch ID. Si quieres el teclado con Touch ID, hay que ir a por la versión con 512 GB de almacenamiento.

Lanzamiento y precio del MacBook Neo

El MacBook Neo llegará al mercado el próximo 11 de marzo. Ya se puede reservar y desembarcará en dos precios:

• Capacidad de 256 GB con Magic Keyboard por 699 euros.
• Capacidad de 512 GB con Magic Keyboard con Touch ID por 799 euros.

Y, como sus hermanos, no incluirá adaptador de corriente.

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La noticia MacBook Neo: Apple vuelve a la carga con el MacBook 'barato'. Esta vez sí es barato de verdad fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

Apple se ha propuesto eclipsar el Mobile World Congress. No acude a la feria de Barcelona, pero sí ha presentado productos. De momento, el iPhone 17e, los nuevos MacBook Pro con los procesadores M5 Pro y M5 Max, el nuevo MacBook Air M5 y la renovación de su monitor Studio Display. Y lo que más me ha llamado la atención es la "generosidad" de una Apple que no nos tiene acostumbrados a ello. Porque, con la que está cayendo con la crisis de la RAM y del precio de los SSD, Apple está ofreciendo más sin aumentar el precio.

Y es algo que tiene varias lecturas... y algún asterisco.

Los nuevos dispositivos. No hay demasiadas novedades en nada de lo que ha presentado la compañía hasta ahora. Se supone que falta por llegar un MacBook 'barato' a lo largo de este miércoles 4 de marzo, pero lo que ya han presentado es, básicamente, lo mismo del año pasado, pero con nuevos procesadores. El iPhone 17e es un móvil con un diseño desfasado, pero que incluye una versión ligeramente recortada del procesador de los iPhone 17 Pro.

Los MacBook Pro ya eran bestias en muchos sentidos y ahora pueden equiparse con unos M5 Pro y M5 Max que llegan a cifras absurdas de capacidad de GPU y ancho de banda de memoria en las versiones más potentes. Y el MacBook Air ya era un equipo muy interesante para movilidad, pero ahora también algo más potente. Como digo, sin mucha novedad en el frente, hasta que miramos el almacenamiento.

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Con la que está cayendo... A estas alturas, a nadie se le escapa que estamos viviendo una crisis de componentes sin precedentes. No es como en 2020, cuando un montón de factores provocaron una crisis mundial de chips. Ahora sólo hay un "culpable": la inteligencia artificial. Hay tres empresas principales que fabriquen memoria (Micron, SK Hynix y Samsung), y las tres han enfocado casi la totalidad de su producción a las memorias para la IA.

Eso está provocando no sólo que tengamos que pagar más para poder comprar memoria RAM o un SSD para nuestro PC, sino que los propios fabricantes estén cambiando sus planes de lanzamiento de dispositivos -la Steam Machine-, que haya quien está vendiendo portátiles sin RAM o sin SSD, quien mire a fabricantes chinos a ver si encuentran una solución o, directamente, los que pueden retirarse del mercado. Y, en mitad de ese huracán, Apple (que no se caracteriza por sus precios populares), lanza dispositivos. Y llegó la sorpresa.

Generosidad. No voy a explicar mucho, sólo voy a dar algunos datos:

• El iPhone 17e parte de 256 GB de almacenamiento y cuesta 709 euros. El iPhoen 16e partía de 128 GB y costaba 709 euros.
• El MacBook Air M5 cuesta 1.199 euros con 512 GB de SSD. El MacBook Air M4 costaba lo mismo en su lanzamiento, 1.199 euros (en octubre del año pasado lo bajaron 100 euros hasta los 1.099 euros), pero con 256 GB.

En estos dispositivos, Apple ha doblado el almacenamiento a la vez que mantenía el precio. Y no sólo eso: el Studio Display XDR se vendía con un soporte básico de ajuste de inclinación, pero se podía comprar el brazo articulado que permitía ajustar tanto ángulo como altura. ¿El precio del soporte? 999 euros, lo que se convirtió en un meme. Ahora, el nuevo Studio Display XDR trae ese soporte 'Pro' incluido.

Eso sí, el MacBook Pro M5 base cuesta 100 euros más con un SSD de 1 TB en lugar de con 512 GB. 

¿Generosidad? Qué está pasando aquí, es lo primero que pensé cuando empecé a analizar el precio. Hay varias opciones que pueden ser compatibles... y hasta todas a la vez. Ninguna empresa está para regalar por lo que, simplemente, es posible que tengan un stock enorme de SSD de 512 GB que ahora montan como base en sus equipos. Esto tendría sentido si tenemos en cuenta el altísimo precio que tenía ampliar la memoria en un equipo de Apple. 

La opción más básica sería la más elegida, por lo que los de 128 GB en móvil y 256/512 en los MacBook serían los más vendidos y, por tanto, tienen excedente de las opciones ampliadas por las que optaría menos gente. Otra lectura puede ser que, debido a ese elevado precio de los dispositivos, Apple decida absorber parte del coste de la RAM porque les sigue mereciendo la pena, sacando dinero por dispositivo vendido y ampliando la base de usuarios de Mac en un momento en el que los portátiles Windows pueden pasarlo muy mal.

Lo que se ahorra Apple son los cargadores en sus nuevos equipos. En el MacBook Pro ya no venía cargador, pero en el MacBook Air sí. Ahora ni eso.

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El girito. La otra opción es que... ya nos tocará. Los precios que he detallado son en euros y para España si tenemos en cuenta el precio de lanzamiento, sin ofertas o bajadas posteriores. En Estados Unidos, la cosa es muy diferente. Han duplicado igualmente el almacenamiento, pero los MacBook Air en sus versiones de 13 y 15 pulgadas ahora son 100 dólares más caros que la generación anterior. 

Siempre es complicado porque no se pueden hacer conversiones directas del precio de EEUU al europeo (de hecho, los MacBook Air M5 cuestan 1.099 dólares y 1.299 dólares frente a nuestros 1.199 euros y 1.499 euros), pero puede que, simplemente, esa subida de precio tengamos que afrontarla en modelos de 2027.

Porque, lamentablemente, la crisis de la RAM va para largo. Intel piensa que le queda el resto de la década por delante, NVIDIA tampoco tiene buenas previsiones y Samsung acaba de decir que, si eso, empezará a aliviarse en 2027.

Imágenes | Apple, Samsung

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La noticia Se supone que la crisis de las RAM iba a poner carísimos los ordenadores y los smartphones. Apple tiene otra opinión fue publicada originalmente en Xataka por Alejandro Alcolea .

TSMC es la fundición del mundo. Aunque hay otras como Samsung que cuentan con músculo, es la taiwanesa la que ha conquistado el segmento de los chips de alto rendimiento. Lo ha logrado por capacidad, por tecnología y por una alianza: la de Apple. Durante una década, TSMC fue la gran amiga de Apple, la que manufacturaba sus chips y la que revolucionó -con los diseños de Apple Silicon- los portátiles.

Ahora manda NVIDIA. Y se ha abierto paso a codazos.

En corto. En plena era de la IA y con una actualidad tecnológica en la que es imposible desligarse de NVIDIA, Apple tiene motivos más que suficientes para sentir celos. Mientras el segmento de móviles se enfrenta a recortes sin precedentes debido a la crisis de la memoria RAM y de componentes, y con el mismísimo Tim Cook -CEO de Apple- comentando las dificultades que tendrán este 2026, el de la inteligencia artificial va como un cohete.

Los principales fabricantes de memoria se han volcado con las memorias de alto ancho de banda para las GPU de la IA y compañías como NVIDIA, Phison, AMD y hasta las chinas como SMIC y Huawei están dando palmas con las orejas. Han conseguido que las Big Tech de la IA dependan de su hardware, y nadie hace ese hardware como TSMC. ¿Resultado? Según el últimos informes, NVIDIA se convertirá este año en su mayor cliente.

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La importancia del ‘Cliente A’. Puede parecer un cambio de fichas sin mucha importancia, pero realmente es más relevante de lo que pensamos. La diferencia entre un ‘Cliente A’ y un ‘Cliente B’ implica que, ante cuellos de botella en la producción, a uno de los dos se le da prioridad. Esto ya lo vimos en la crisis de los semiconductores de 2020 cuando, precisamente, la mitad de la industria se estaba ahogando (coches, cámaras, teles y móviles) mientras Apple no tenía tan malas previsiones porque era el niño mimado de una TSMC que se iba a volcar en los chips de los iPhone para afianzar una lucrativa relación que comenzó con el Apple A8 de los iPhone 6.

El propio Jensen Huang -CEO de NVIDIA- ha comentado la jugada bastante orgulloso en un podcast. “Morris -Morris Chang, fundador de TSMC y amigo de Huang- estará feliz de saber que NVIDIA es el cliente más grande de TSMC en estos momentos”, afirmó el CEO. Lo es por poco margen: 19% para NVIDIA frente al 17% para Apple, pero es un logro y un termómetro de cómo está la industria. El año pasado, la contribución de NVIDIA a TSMC fue del 12%, lo que supone un salto considerable en muy poco tiempo.

“Necesito muchas obleas”. Evidentemente, eso no implica que TSMC vaya a dejar de mimar a Apple frente a otras compañías. La de la manzana tiene un enorme porcentaje del segmento móvil, pero NVIDIA es crucial para que la maquinaria de la IA siga rodando. Pese a los intentos de Google con sus TPU, los acuerdos de OpenAI con Broadcom, los de Meta con NVIDIA y AMD o los de xAI fabricando sus chips, NVIDIA sigue siendo la que parte el bacalao.

Hasta las empresas chinas necesitan las GPU de NVIDIA y, claro, NVIDIA está más que dispuesta a sacar tajada. En una reciente visita a Taiwán,. Huang se reunió con los pesos pesados de la industria local y señaló que “NVIDIA necesitaría muchas obleas este año”, poniendo aún más presión a una TSMC que es crucial en la cadena de la inteligencia artificial.

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Sinónimo de éxito. Samsung, Huawei y SMIC están luchando por ser alternativas en caso de que TSMC colapse. Pero TSMC nos e ha apoltronado en el sofá y lleva unos años viendo cómo diversificar el negocio. En Taiwán mantienen el corazón y el músculo, pero está en marcha la planta en Europa -en Alemania- y ya tienen una fundición operativa en Estados Unidos. De hecho, hay planes para ampliarla porque cada vez tienen más clientes que neceistan un producto muy concreto y que funcione como un reloj suizo.

Pero esto tiene una cara B: todos los huevos de la industria están en la misma cesta. Si TSMC falla, el castillo de naipes se puede desmoronar. Ya hay algún informe que apunta que la planta estadounidense que fabrica para Apple, Intel, NVIDIA o AMD está sobrepasada debido a una enorme cantidad de pedidos.

Y ahí, precisamente, radica la importancia de ser un cliente A… o un cliente B.

Imágenes | TSMC, NVIDIA

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Samsung se ha plantado en el MWC 2026 con un objetivo: demostrar que es una compañía ubicua. ¿Qué implica esto? Pues que saquen músculo con sus pantallas en todas partes, pero también mostrar una potente apuesta por la inteligencia artificial en todos los eslabones de la cadena: desde los móviles como los Samsung Galaxy S26 hasta las fábricas. Y fruto de esa intención de que la IA sea el piloto de todo, han mostrado un plan de ciencia ficción: que sean los robots y una IA central quienes controlen sus fábricas.

Y lo quieren para pasado mañana.

Independiente. El concepto de “IA agéntica” es uno con el que nos vamos a tener que familiarizar porque las compañías van a poner mucho esfuerzo -y dinero- en esto. Se trata de una IA que ya no sólo responde a lo que necesitemos, sino que puede realizar acciones de forma autónoma. En un comunicado, Samsung asegura que ese principio de agentes que ha introducido en los Galaxy S26 será lo que dicte el futuro de sus fábricas.

La compañía surcoreana quiere que esos agentes de inteligencia artificial sean los que “optimicen los flujos de trabajo en la producción, el mantenimiento predictivo, las operaciones de reparación y la coordinación logística” de sus fábricas, pero una IA no puede ejecutar cosas fuera del software. Necesita una interfaz física, y ahí entra en juego la otra pata del plan.

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Robots. Son el cuerpo del cerebro y algo que muchas compañías ya están explorando. Hace unos meses viajé a China y me topé con la primera tienda llevada por un robot. Es muy simple y lo califiqué como una “máquina expendedora glorificada”, pero cumple con el objetivo de estas compañías: tener espacios en los que los robots se encarguen de todo. No descansan, no tienen convenios y no se quejan.

Y si compañías como BMW o Xiaomi ya están probando robots en sus fábricas, Samsung no quiere quedarse atrás. En el comunicado, la surcoreana afirma que ya están introduciendo progresivamente robots humanoides muy especializados en tareas diversas. Por ejemplo, robots para operaciones de gestión de la instalación, otros para los siguientes pasos de la línea de producción, otros en logística, otros para el transporte de materiales y los de precisión para la fabricación.

Apuntan que son ideales en entornos en los que el acceso humano es limitado o peligroso y tienen claro que es algo que irá a más, con otros robots que se dediquen a monitorizar las condiciones de las plantas, identificar riesgos y mitigarlos antes de que ocurran.

Apuesta total. Al final, se trata de integrar plenamente la IA en toda la cadena de valor de la fabricación: desde la logística a la producción; desde la inspección de calidad hasta el envío final. Están diseñando un “entorno de producción autónomo de nueva generación”, y quieren tenerlo pronto.

El plan es que para 2030, “todas las operaciones de fabricación” hayan culminado la transición a esta IA agéntica y robótica. Ya están en ello, como decimos, añadiendo robots a las cadenas de producción, pero el Vicepresidente Ejecutivo y Jefe de Investigación Tecnológica Global de Samsung apunta que la siguiente fase es la “construcción de entornos autónomos donde la IA entienda los contextos en tiempo real y ejecute decisiones óptimas”

NVIDIA. Suena a ciencia ficción, sobre todo por los plazos que manejan, pero no van a estar solas en esta aventura. ¿Quién va a estar a su lado? Efectivamente: NVIDIA. A finales del año pasado, ambas firmaron un acuerdo de colaboración que incluye el despliegue de más de 50.000 GPU de NVIDIA y el uso de la plataforma Omniverse para llevar a cabo la infraestructura de gemelos digitales en la fabricación de semiconductores.

Esto es clave para lograr ese objetivo que busca Samsung y tan importante como los sistemas de razonamiento de IA en tiempo real para los robots. Y para esto ya también están usando la plataforma Jetson Thor de la compañía de Jensen Huang.

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Alternativa a TSMC. Esa es la meta a la que Samsung quiere llegar. Porque ahora mismo son una de las mayores factorías del mundo (tienen sus procesadores Exynos, pero también sus sensores de cámaras que están en varios dispositivos, así como su división de memoria que alimenta las GPU de NVIDIA), pero lo que quieren es convertirse en una alternativa a la reina indiscutible: TSMC.

Para ello, Samsung se está moviendo abriendo factorías por varios países del mundo e invirtiendo enormes sumas de dinero para ser una de las patas del negocio en una Estados Unidos que también persigue con prisa y un buen fajo de billetes esa IA agéntica y el fin: la IA general.

Quedan cuatro años por delante para comprobar si se cumple ese objetivo que parece de ciencia ficción.

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