"Los ciudadanos se portarán bien porque estamos grabando y documentando constantemente todo lo que ocurre". Parece una frase sacada de 1984 de George Orwell, pero la dijo Larry Ellison durante una reunión financiera de Oracle. Hace dos años desde que pronunció aquellas palabras y hoy podemos decir que esta  inquietante visión está más cerca que nunca de ser una realidad. 

El ciudadano hipervigilado. En septiembre de 2024, Ellison proyectaba un futuro en el que la vigilancia masiva provocaría que todos nos comportáramos de forma cívica. El fundador de Oracle hablaba de cámaras en todas partes y una IA que procesaría todo para, llegado el caso "reportar el problema a quien corresponda. Ya sea el sheriff, el jefe o quien tenga que controlar la situación". En definitiva, un contexto de hipervigilancia en el que cualquier infracción quedaría registrada y tendría consecuencias. Esto, que suena a escenario de ciencia ficción, se ha ido integrando de forma silenciosa en la realidad de muchos ciudadanos, y no hablamos del crédito social de China, sino de Occidente, especialmente de Estados Unidos.

La fusión Estado-Tecnológicas. Históricamente, las tareas de vigilancia, seguridad y control fronterizo recaían en las propias instituciones públicas. Sin embargo, el gobierno estadounidense ha ido delegando progresivamente estas tareas críticas de seguridad en corporaciones tecnológicas. Paralelamente, la militarización de Silicon Valley es una realidad: han nombrado tenientes coroneles a ejecutivos de OpenAI y Palantir y las grandes tecnológicas ya no prohíben el uso militar de sus IA. 

El gobierno busca la eficiencia tecnológica, pero a la vez está cediendo un poder enorme a empresas privadas, con el riesgo que supone anteponer intereses comerciales sobre cuestiones como la transparencia o el escrutinio democrático. La privatización del aparato de seguridad estadounidense ya se ha materializado en diversos frentes. 

Objetivo: deportaciones. Una de las áreas en las que más se está recurriendo  a la tecnología es el control fronterizo y la identificación de inmigrantes sin papeles. A principios de 2025, el New York Times contaba que el ICE y USCIS (la agencia encargada de procesar las solicitudes de inmigración) habían gastado 7.800 millones de dólares en tecnologías. Muchos de estos contratos se firmaron bajo el mandato de Biden, pero con Trump se ha llevado a un nivel aún más extremo. 

Entre este arsenal destacan sistemas como ELITE, creado por Palantir, que funciona como un "Google Maps" para localizar posibles objetivos de deportación, o la aplicación Mobile Fortify, utilizada por los agentes para escanear rostros y comprobar el estatus legal en tiempo real. La persecución se complementa con herramientas forenses como Cellebrite para desbloquear y extraer datos borrados de teléfonos móviles, pruebas rápidas de ADN y el lucrativo negocio de la operadora de prisiones Geo Group, que obliga a cientos de miles de inmigrantes a usar tobilleras GPS y la app SmartLink para validar su ubicación con selfies diarios. 

No sólo inmigrantes. Lo alarmante de esta infraestructura es cómo se alimentan estas herramientas. Para esquivar la obligación de las órdenes judiciales, el gobierno compra directamente la  información a brokers de datos privados como LexisNexis y Thomson Reuters, lo que significa que tienen datos de toda la ciudadanía, no sólo de inmigrantes en situación irregular. Durante las protestas de Minneapolis, donde se produjo el asesinato de Alex Pretti, el ICE usó ese mismo software de reconocimiento facial  contra ciudadanos estadounidenses que participaron en las protestas. Lo que fue construido para las deportaciones se está convirtiendo en un sistema de vigilancia masiva para toda la población. Larry Ellison no iba nada desencaminado. 

La trampa de la comodidad de los datos. Hemos aceptado términos y condiciones sin leerlos, instalado apps, cookies de terceros, compartimos nuestra vida en redes sociales... Mientras entregábamos nuestra privacidad por pura conveniencia, pensando que lo peor que podía pasar es que nos sirvieran anuncios personalizados, estábamos alimentando una maquinaria mucho más turbia. Hay herramientas como Clearview AI que se alimentan directamente de  los millones de fotos que subimos a las redes sociales, o Locate X que aprovecha apps que recopilan nuestra ubicación para  saber dónde estamos. Los servicios prometían mantenernos conectados son también los que nos tienen vigilados. 

La ideología detrás del código. Los líderes de las empresas que crean estas herramientas promueven una visión tecno-utópica que rápidamente deriva en tecno-autoritarismo. El ejemplo más evidente lo tenemos con Peter Thiel, fundador de Palantir, que dijo abiertamente "No creo que la libertad y la democracia sean compatibles". Alex Karp, el actual CEO de la empresa, publicó hace poco un manifiesto de 22 puntos lleno de ideas nacionalistas y militarizadas. 

Otro defensor de esta ideología es el inversor Marc Andreessen, que publicó su "manifiesto tecno-optimista" en el que proclama que la tecnología solucionará todos los problemas humanos mientras afirma que la ética, la precaución y el escrutinio democrático son obstáculos al progreso. También lo vemos en Elon Musk y su visión aceleracionista, que viene a decir que la tecnología debe avanzar sin límites éticos ni restricciones democráticas, porque la IA es la única herramienta capaz de resolver los grandes problemas de la humanidad. En este contexto, la frase de Larry Ellison no era una predicción al aire, era una advertencia y toda una declaración de intenciones de una élite con una agenda muy clara. 

Imagen | Oracle PR, Flickr

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La noticia Larry Ellison, fundador de Oracle: "Los ciudadanos se portarán bien porque estamos grabando y documentando todo lo que ocurre" fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Hace poco supimos que las Ray-Ban Meta siguen grabando cuando te las quitas y que hay contratistas en Kenia viendo todo lo que ocurre. También se están usando para cosas tan turbias como grabar mujeres sin su consentimiento. En un contexto ya delicado con el tema de la privacidad, Meta ha decidido que era buena idea añadirles una función aún más controvertida: reconocimiento facial.

El hallazgo. Wired ha analizado el código de Meta AI, que es la companion-app que viene con las gafas, y han descubierto el código de un sistema de reconocimiento facial que aún no ha sido lanzado oficialmente. La compañía había dicho previamente que estaban "pensando" cómo implementar esta tecnología, pero el hallazgo demuestra que el código empezó a desplegarse el pasado mes de enero. Meta ha ido incluyendo de forma silenciosa todas las piezas necesarias para ponerlo en marcha, por lo que podrían lanzarlo en cualquier momento. 

Cómo funciona. La función recibe el nombre interno de 'NameTag', aunque se cree que su nombre comercial será 'Connections'. Combina tres modelos de IA: uno detecta la cara a través de la cámara, otro la recorra y el tercero la convierte en datos biométricos. Después, se comparan con una base de datos que se encuentra en el teléfono del usuario y, si detecta una persona, envía una notificación. Es decir, que si se te acerca alguien que esté en esa base de datos, te dirá quien es. 

Qué significa esto. El escenario ideal desde el punto de vista de la privacidad sería que sólo puedas usarlo con aquellos contactos que hayan accedido, pero el código dice que pueden llevarlo más allá. Lo interesante es lo que sucede con los rostros que no son reconocidos. La app no los descarta, sino que los almacena en una carpeta llamada "pendiente". Y hay algo aún más llamativo: la base de datos que tienes en tu móvil está diseñada para poder recibir actualizaciones de Meta, es decir, que podrían modificarla de forma remota. 

Existe la posibilidad de que se usé para un "modo asistencial", por ejemplo para usuarios ciegos, en el que Meta pueda incluir paquetes de rostros de personas que hayan accedido ser incluidas. Sin embargo, también abre la puerta a la creación de una base de datos de rostros, con los riesgos que conlleva. 

Críticas y riesgos. Cooper Quintin, investigador de seguridad consultado por Wired, critica que Meta haya "creado la capacidad de convertir a sus clientes en una máquina de vigilancia distribuida". Además, el pasado mes de abril, más de 70 organizaciones y grupos de defensa exigieron a Meta que abandonara el proyecto, argumentando que un sistema como este, integrado en un wearable tan discreto, podría normalizar la identificación silenciosa de desconocidos y supone un riesgo para colectivos especialmente vulnerables como inmigrantes o personas LGBTQ+. 

Meta tiene un pasado. No es la primera vez que Meta tiene problemas con funciones de reconocimiento facial. En 2010 integraron el etiquetado de fotografías en Facebook, llegando a  recopilar datos de más de 1.000 millones de usuarios. En 2019 la compañía  tuvo que pagar una multa de más de 5.000 millones de dólares por violación de la privacidad y en 2021 cerraron el sistema y borraron todos los datos faciales. Sin embargo, Joseph Jerome, exempleado de Meta Reality Labs, dice a Wired que internamente no se planteó como una decisión definitiva y que "Siempre existió esta tensión de, bueno, ¿cuándo volvemos a implementar el reconocimiento facial?".

La respuesta de Meta. Un portavoz de la empresa ha insistido en que no se ha lanzado ninguna función de reconocimiento facial en sus gafas y que esté en el código simplemente indica que están "explorándolo". Además, añade que si finalmente lo lanzan, lo harán "con total transparencia" e insiste en que "no estamos construyendo una base de datos facial central". Habrá que esperar al lanzamiento.

Imagen | Xataka con Gemini

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La noticia Pronto no hará falta que te acuerdes del nombre de nadie. Ya lo harán las gafas de Meta por ti fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

En 'Minority Report', Tom Cruise era el jefe de la policía precrimen, un departamento capaz de detener delincuentes antes de que pudieran cometer el delito en cuestión, todo gracias a los poderes de los mutantes o precogs. Pues bien, según el New York Times, hay una empresa china que está intentando construir un sistema similar, pero su objetivo serán los futuros disidentes políticos y en vez de mutantes con poderes usarán IA. 

Qué está pasando. La filtración de la que hablan en el New York Times contiene documentos internos de la empresa china Geedge Networks y ha sido publicada por grupo de investigadores de la Universidad de Vanderbilt. En ella detallan cómo la empresa está construyendo un sistema de IA capaz de predecir qué ciudadanos se convertirán en disidentes políticos en el futuro. Geedge está investigando cómo usar LLM para sintetizar grandes paquetes de datos (incluyendo historiales de navegación, ubicaciones, actividad online y contactos) para después inferir el comportamiento de los ciudadanos, detectando si presentarán un "riesgo político" en el futuro. Como la policía precrimen, pero para disidentes políticos. 

Qué es Geedge. En septiembre de 2025 conocimos que una empresa china estaba exportando el sistema de vigilancia conocido como "Gran Firewall de China" a otros países. Era Geedge Networks. La empresa, que tiene como inversor clave uno de los creadores del cortafuegos chino, ya ha vendido su solución a países como Kazajistán, Pakistán, Etiopía y Myanmar. Lo que hace este gran cortafuegos es analizar el tráfico de países enteros, llegando incluso a capturar datos personales como contraseñas y correos. 

Por qué es importante. Según la filtración,  el sistema está en fase de investigación, pero no deja de ser un planteamiento inquietante. Ya no se trata únicamente de usar la IA para vigilar lo que hace la gente, lo siguiente es anticipar lo que podría hacer y hasta pensar. Vemos a diario que los modelos de IA tienen sesgos y cometen muchos errores, usarlos como predictores para reprimir el disenso plantea un escenario terrorífico.

Autoritarismo tech como servicio. Como decíamos, Geedge ya está exportando sus soluciones a otros países por lo que es vender el autoritarismo tecnológico como servicio. Lo peor es que esto no lo encontramos únicamente en China, sino que es una tendencia global: Estados Unidos también está delegando funciones de seguridad críticas a corporaciones privadas y de dudosa reputación como Palantir, y Reino Unido también quiere seguir sus pasos. 

El cuello de botella. Hay una buena noticia (si es que se le puede llamar así) y es que Geedge se ha topado con un problema para desarrollar este sistema: no tienen potencia para gestionar tal volumen de datos. Según el New York Times, como no pueden acceder a los chips más potentes por el bloqueo de EEUU, desde 2024 se vieron obligados a usar modelos de IA y chips menos potentes. Para que el sistema pudiera gestionar la enorme cantidad de datos que ya recogen, necesitan una capacidad de cómputo que a día de hoy no tienen, siempre según fuentes estadounidenses. 

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En Xataka | Llevamos años escuchando que China escanea la cara de millones de ciudadanos todos los días. Ya está pasando en Europa

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La noticia Una empresa china lleva años construyendo una IA para predecir quién va a criticar al gobierno antes de que lo haga fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Europa se ha propuesto dejar depender de EEUU en tecnología y ya está tomando medidas reales para conseguir la ansiada soberanía digital. Según Politico, una de estas medidas va a entrar en vigor mañana mismo y consiste en algo muy concreto: decir adiós al buscador de Google. 

Qué está pasando. Según un correo interno al que ha tenido acceso el medio Politico, a partir del jueves 4 de junio "Qwant sustituirá a Google como motor de búsqueda predeterminado en los ordenadores del Parlamento Europeo". El motivo de este cambio es continuar con "el compromiso del Parlamento con la soberanía digital y la protección de los datos personales de los usuarios”.

Por qué es importante. La Unión Europea se ha dado cuenta (demasiado tarde) que EEUU no es el socio confiable que pensaba, y que depender de su tecnología es un problema. Cambiar el buscador de los ordenadores del parlamento es una medida simbólica, en el sentido de que es de las más fáciles de ejecutar y no tendrá un impacto real en la independencia tecnológica, pero es importante está mandando un mensaje: se puede.

Qwant. Se trata de un motor de búsqueda que pone su enfoque en la protección de la privacidad, de hecho su eslogan es "el navegador que no sabe nada de ti". Qwant no almacena el historial de búsquedas ni revende datos de navegación, tiene extensión para Chrome, Edge, Firefox y Safari y viene con IA integrada para resumir páginas web. Y lo más importante, es europeo, concretamente francés. 

Sí, pero. Cuando un eurodiputado haga una búsqueda desde la barra de direcciones en el navegador de uno de los ordenadores del parlamento, Qwant será el buscador por defecto. Sin embargo, podrán tanto acceder a Google para buscar como cambiar la configuración para ponerlo como buscador por defecto. Es decir, que no hay ninguna prohibición ni bloqueo para usar Google o cualquier otro motor de búsqueda.

Más medidas. Hace unos días supimos que la Unión Europea prepara un “paquete de soberanía tecnológica” con cuatro medidas clave para reducir su dependencia de Estados Unidos. Estas medidas se enfocan en cuatro áreas críticas:

• Nube: auditorías y pruebas de estrés a los proveedores.
• Chips: la Comisión europea revisará la Chips Act para poder anular contratos y centralizar compras de emergencia. 
• Software: creación de una estrategia para impulsar el software libre europeo.
• Centros de datos: 200.000 millones para la construcción de centros de datos y 20.000 millones para digitalización e IA en energía.

Va a ser complicado. La dependencia de la UE en tecnología de EEUU es enorme. Según datos de Sinergy, el 70% del mercado europeo de nube es de sólo tres empresas estadounidenses (AWS, Microsoft Azure y Google Cloud) y sólo un 15% está controlado por empresas europeas. En el terreno de los chips, aunque está ASML, la dependencia externa es enorme como se evidenció con el caso de Nexperia y China. Europa no sólo llega tarde, es que su capacidad de competir en estos sectores críticos es ínfima en comparación a la que tienen Estados Unidos o China. 

Imagen | Guillaume Périgois y Alex Dudar en Unsplash

En Xataka | El CEO de Mistral manda un mensaje a Europa: se acabó ser el vasallo tecnológico de Estados Unidos

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La noticia El Parlamento Europeo ha dado el paso que millones de europeos no se atreven a dar: salirse del buscador de Google fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

A los gatos les encanta el catnip, no hay más que ver el lineal de cualquier tienda de animales repleto de juguetes con catnip. Lo olisquean, le dan mordiscos, se rebozan en el suelo y hasta babean, como si entraran en una especie de trance. Creíamos que esta hierba era la "droga" favorita de nuestros mininos, pero unos investigadores han descubierto que hay otra planta que les atrae todavía más. 

El experimento. Un grupo de investigadores japoneses se propusieron descubrir cuál es la planta que más atrae a los gatos, el catnip o el matatabi (también conocido como vid plateada o silvervine). Para ello combinaron tres ensayos: gatos libres en un jardín con las plantas frescas, gatos libres con un ladrillo impregnado con el extracto de ambas plantas y gatos en cautividad con papeles impregnados. Los investigadores registraron en vídeo los episodios de auto-unción, que es cuando se producen frotamientos y se ponen a hacer "croquetas" cerca de las distintas plantas. 

El matatabi gana por goleada. Todos los grupos de gatos que participaron en el experimento mostraron una clara preferencia por el matatabi. En el caso de los gatos libres que tenían acceso tanto a las plantas como al ladrillo impregnado, casi todos los episodios de auto-unción se produjeron con el matatabi.  Entre los gatos en cautividad, 15 respondieron sólo al matatabi, tres a ambos y tres olisquearon un poco, pero no se frotaron contra ellos. 

Lo curioso es que el análisis químico reveló que el catnip era mucho más potente (contiene mucha más nepetalactona) que el matatabi, pero a pesar de ello los gatos tuvieron clarísima su preferencia. Masao Miyazaki, líder del proyecto, afirma en Phys que Uno podría esperar que una planta que contiene más compuestos activos, y compuestos que claramente funcionan en pruebas de laboratorio, desencadene una respuesta conductual más fuerte en condiciones de libre elección. Pero eso no fue lo que observamos". 

La teoría del olfato abrumado. La hipótesis de los autores es que el catnip, especialmente cuando es fresco, libera una cantidad excesiva de estos compuestos y hace que el olor sea demasiado intenso, de ahí que los gatos prefieran el matatabi por ser más suave. Esto encaja con una anécdota recogida en  'El diccionario de los jardineros' publicado en 1789, que observó que los gatos preferían el catnip cuando estaba marchito antes que fresco, lo que refuerza la idea de que puede saturar sus sentidos.

Un motivo biológico. El hecho de frotarse contra estas plantas no es simplemente para pillarse un colocón, también esconde un propósito evolutivo: actúa como un mecanismo de defensa frente a mosquitos y otros parásitos. Al restregar la cara y el cuerpo con las plantas, se impregnan de las sustancias (iridoides) que éstas liberan, actuando como repelente de insectos. La razón de que prefieran el matatabi se explicaría porque ofrece una protección más fiable ya que produce una mezcla de iridoides más compleja, especialmente cuando mordisquean la planta. Es decir, que es mucho mejor antimosquitos.

Imagen | Sergey  Dvorkin, Pexels

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La noticia Pensábamos que el catnip era la droga favorita de los gatos, hay otra planta que les gusta más. Y no es por el colocón fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

La IA no solo está poniendo en riesgo empleos, también está inventando otros tan insólitos como inquietantes. Mientras unos puestos se tambalean y otros ganan valor, una empresa que vende compañeros virtuales ha dado un paso todavía más extraño: ha publicado una oferta para contratar a un “consultor de masturbación”. No es broma, y está bastante bien pagado.

La oferta. Joi AI es una empresa que vende compañeros IA, similar a Replika o Character.ai, y que está trabajando en una nueva función de audio para adultos. Para poder evaluar su nuevo producto, buscaban diez consultores de masturbación que pudieran probar la función durante cuatro semanas y realizar sesiones diarias guiadas por audio para después entregar informes semanales breves sobre su experiencia. El único requisito era ser mayor de 18 años y el sueldo era 2.000 dólares. Lo que pasó después no sorprenderá a nadie. 

Respuesta masiva Hablamos en pasado porque la oferta ya ha sido retirada. El aluvión de solicitudes provocó que el enlace a la oferta se rompiera y, en tan sólo unos días, la empresa recibió nada menos que 100.000 solicitudes para sólo diez puestos, es decir, 10.000 candidatos por puesto. En declaraciones a Business Insider, Julie Levin, responsable de comunicación de Joi AI, dijo "¿Qué se supone que vamos a hacer con 100 000 solicitudes? Probablemente debería llamarlos ganadores, porque es una competición muy reñida". La mayoría de candidatos eran hombres jóvenes de entre 20 y 30 años.

El negocio de la intimidad artificial. Joi AI es una de tantas aplicaciones que están monetizando algo que viene pasando desde hace tiempo: que los humanos estamos entablando relaciones con IAs. La empresa ya cuenta con 70 empleados, ha recaudado unos 4 millones de dólares en financiación y presume de superar el millón de usuarios activos mensuales a nivel mundial. Hay apps aún más populares como la ya mencionada Replika, que tiene dos millones de usuarios activos. Joi AI se inscribe en una subcategoría de apps más orientadas al contenido sexual, donde también está el caso de OhChat, una especie de OnlyFans virtual donde actrices porno retiradas siguen trabajando en forma de avatar virtual. 

En cuanto al precio, todas estas apps ofrecen distintos niveles de suscripción. Llama la atención que Joi AI ofrece un modelo híbrido entre suscripción y pago por tokens: por 13,99 dólares al mes te dan 1.000 monedas y, si se agotan, puedes comprar más. 

Marketing agresivo. Joi AI aseguró que la oferta era real, pero la sospecha de que pueda ser todo parte de una campaña de marketing está ahí. Tras la publicación de la oferta, la empresa estuvo compartiendo algunas respuestas de los candidatos a la pregunta "¿Qué esperas aprender sobre ti mismo?", en un claro intento de ganar viralidad. 

Sea como fuere, lo que está claro es que la empresa tiene una estrategia de marketing muy agresiva; se venden como una plataforma de 'ai-lationships' y en su web se declaran enemigos de las apps de citas. "Nos oponemos a esa experiencia estresante y frustrante de las aplicaciones de citas que deja a la gente sintiéndose herida, insegura y sola (...) Joi AI es el antídoto contra todo lo que las aplicaciones de citas han olvidado: conexión auténtica, libertad real y cero tonterías". Y se quedan tan anchos. 

El lado oscuro de las relaciones artificiales. A medida que este tipo de servicios de 'compañeros IA' se popularizan, se está cuestionando los riesgos que supone para nuestra salud mental. Vivimos una epidemia de soledad, pero cada vez tenemos más claro que usar la IA para sustituir a las relaciones humanas plantea más problemas que beneficios. Lejos de curar el aislamiento, los estudios realizados han visto que el uso habitual provoca justo el efecto contrario, haciéndonos sentir más solos y deprimidos. En este sentido, que Joi AI se venda como "conexión auténtica" y cura para la soledad parece de todo menos honesto.

Imagen | Xataka con Magnific

En Xataka | Hay personas culpando a ChatGPT de provocar delirios y suicidios: qué está pasando realmente con la IA y la salud mental

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La noticia La IA está destruyendo trabajos, y también está creando otros: 2.000 dólares por masturbarte fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Conocemos muy bien el coste que tiene desarrollar la IA: los centros de datos mastodónticos, el consumo de electricidad disparado, el capex de las tecnológicas por las nubes... El problema es que parece que todo eso no está teniendo un retorno, o no el suficiente para justificar tremenda inversión. El miedo a la burbuja está justificado, pero quizás nos hayamos equivocado y el problema es otro: que nuestra cinta de medir está rota. 

La producción oculta. En un extenso y profundo análisis en la newsletter Semianalisys, emplean el término 'dark output' en referencia al valor económico que está generando la IA, pero que los sistemas de medición actuales no ven bien y por tanto no tiene un impacto en el PIB. Esta producción oculta tiene dos vertientes:

• Producción oculta por sustitución: son trabajos que antes hacía un humano a cambio de un precio y que ahora puede hacer la IA por una fracción de ese coste. Hay un ejemplo muy gráfico con la redacción de testamentos, un trabajo que un trabajo que históricamente costaba 400 dólares, que había bajado a 150 dólares, y que en un solo año la IA ha desplomado a 0,50 dólares. El trabajo se hace, pero la transacción económica desaparece de los datos. 
• Producción nueva que queda oculta: en el otro lado están los trabajos que no se hacían porque eran demasiado caros, pero que la IA ha abaratado tanto que ya se pueden hacer. El ejemplo que aporta Semianalysis son las revisiones bibliográficas cuyo precio era de hasta 2.000 dólares y eso las convertía en un servicio muy exclusivo. Ahora con la IA se puede hacer una de estas revisiones en todo tipo de proyectos. El problema es que el rastro económico es inexistente, salvo por el uso de tokens o pago de suscripciones.

Por qué es importante. La tesis del análisis es que no estamos ante una burbuja, sino que no estamos midiendo bien el retorno que está produciendo la IA y eso es un problema que va mucho más allá de un simple debate estadístico. Los datos macroeconómicos son la métrica con la que los inversores detectan un crecimiento real, los bancos centrales ajustan los tipos de interés y las empresas deciden si deben contratar o automatizar. Tomar decisiones de ese calibre en base a datos inexactos puede tener consecuencias graves.

La dificultad de medirlo. Los servicios y el trabajo intelectual son mucho más complicados de medir que los bienes físicos. Una fábrica de muebles lo tiene muy fácil para medir si una nueva maquinaria le permite fabricar más sillas  en menos tiempo. La IA está ayudando a hacer tareas como programar, redactar documentos, resumirlos o crear briefings y la forma que tenemos de medirlo son los tokens consumidos. El problema es que consumir más tokens pueden dar un resultado de enorme beneficio para la empresa, pero también pueden producir mal código y malos resúmenes. El valor está en la producción, en el output, no en lo que gastamos para llegar a él.

Precedentes. Pasó algo parecido durante el boom informático en la década de los 80 y 90. En esta época, los datos macroeconómicos no eran capaces de detectar lo que la revolución de los ordenadores estaba aportando. La solución no llegó hasta 2013, cuando se incluyó el I+D y la inversión en propiedad intelectual a la contabilidad del PIB. El resultado fue que se sumaron 3,6 billones de dólares de forma retroactiva, evidenciando que sólo en el año 2000 suponía un 30% del PIB. 

El otro precedente es la llamada economía de los cuidados, en referencia a todo el trabajo doméstico y de cuidados que realizan principalmente mujeres sin recibir remuneración. La Organización Internacional del Trabajo estimó en 2018  que se realizaban 16.400 millones de horas de trabajo de cuidados no remunerado, que equivaldría a 11 billones de dólares o el 9% del PIB mundial. 

Sí, pero. Que sea necesario actualizar nuestra cinta de medir no resta importancia al hecho de que la inversión en infraestructura de IA da auténtico vértigo. En 2025, las big tech invirtieron 410.000 millones de dólares en IA y en 2026 el plan es superar los 650.000 millones de dólares. Decía el economista jefe de Golman Sachs que la contribución de toda esta inversión descabellada al PIB estadounidense fue "básicamente cero". En este sentido, resulta tan aventurado afirmar que estamos ante una burbuja a punto de estallar por exceso de gasto, como dar por sentado que hay una inmensa riqueza invisible justificando cada dólar invertido.

Imagen | Xataka con Gemini

En Xataka | "El mayor error de todos los tiempos": Bill Gates dejó escapar 400.000 millones cuando Microsoft no compró Android

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La noticia Sabemos exactamente lo que cuesta la IA, pero somos incapaces de medir lo que produce. Y eso es un problema serio fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

El gobierno mexicano tomó la decisión de acabar con el anonimato de las líneas celulares y así acabar con la extorsión telefónica. El objetivo es que cada número esté vinculado a una persona antes del 30 de junio; después de esa fecha, todas las líneas no registradas serán desconectadas.  El problema es que en el mercado negro ya existe la forma de esquivar esta norma.

Qué está pasando. Lo cuentan en Xataka México a raíz de una investigación del diario Milenio. En el centro histórico de CDMX cualquier persona puede comprar una tarjeta SIM ya activada  bajo la identidad de otra persona, sin tener que dejar sus datos personales. Cuesta 200 pesos y se puede hacer en minutos. 

El modus operandi. El proceso oficial para registrar una línea móvil requiere dar el documento de identidad o pasaporte y realizar la identificación biométrica mediante un video selfie. Los vendedores de estas SIM toman una foto al código de barras de la tarjeta y lo envían por WhatsApp. En unos instantes, se hace el alta fraudulenta y hasta ofrecen garantía si hay algún problema. Todo por 200 pesos: 100 pesos por la SIM y 100 pesos por el trámite. Un detalle llamativo es que la mayoría de SIM que se venden con este método son de Movistar.

Deepfakes. Aunque no está claro cómo se realiza el registro, ya se ha podido constatar que el sistema de identificación no es infalible. Tal y como informaban en El País, el sistema no puede distinguir entre una persona real o un deepfake hecho con IA, por lo que el registro puede hacerse en nombre de cualquier persona simplemente con tener sus datos y una foto. Se ha llegado incluso a registrar líneas falsas usando los datos del senador Gerardo Fernández Noroña. 

Miedo al robo de identidad. Hay otro problema con el registro de líneas relacionado con la confianza. Muchos ciudadanos huyen del registro por el miedo que sus datos personales acaben en el mercado negro. No es un miedo infundado, es algo que ya sucedió en un intento previo de crear una base de datos con teléfonos móviles en 2008. La iniciativa se llamó Renaut y terminó siendo eliminada en 2011 después de que se filtraran bases de datos completas y se vendieran en el mercado negro. Más tarde, en 2022, la Suprema Corte invalidó otro intento porque consideró que violaba el derecho de privacidad. 

Pérdidas masivas de líneas. Esta desconfianza ha tenido un impacto en los números de las compañías telefónicas. Muchos usuarios de prepago han preferido dejar morir sus líneas antes que cumplir con esta obligación. Teniendo en cuenta que en México más del 80% del mercado es de prepago, esto se traduce en pérdidas masivas de líneas. En el primer trimestre del año, AT&T México perdió la friolera de 577.000 líneas, mientras que Telcel perdió 483.000. Con los usuarios de contrato no hay tanta resistencia ya que al firmar con la operadora ya se ha hecho entrega de los datos personales. 

Una meta irreal.  El gobierno está presionando con campañas publicitarias para que se realice el registro antes de la fecha límite, pero no parece realista que vayan a conseguirlo. A fecha de 19 de mayo, se habían registrado 49,5 millones de líneas, que supone un 30,7% del total, que son unos 160 millones de líneas. Como decíamos, si el plan continúa como está previsto, todas las líneas que no se hayan registrado antes del 30 de junio serán desconectadas.

Imagen | PublicDomainPictures, editada

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La noticia México quería acabar con el anonimato telefónico. Ya se venden SIM con la identidad de otro en el mercado negro fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .