Hace unos días contábamos que Irán había atacado dos centros de datos en Emiratos Árabes y uno en Bahréin. Es el primer ataque deliberado sobre un centro de datos y la prueba de que se ha convertido en una infraestructura crítica al nivel de las plantas energéticas. La pregunta es a quién le pareció buena idea construir centros de datos en una de las zonas más inestables del planeta.

Un plan que viene de lejos. En un viaje a Arabia Saudí el año pasado, Trump fue acompañado por un séquito de líderes tecnológicos entre los que se encontraban Elon Musk,  Jensen Huang, Sam Altman o Sundar Pichai entre otros. En este encuentro se anunciaron inversiones masivas en la región con la construcción de un complejo masivo de centros de datos. Sin embargo, aunque se haya potenciado por esta administración, la anterior fue la que inició el camino. En septiembre de 2024, Biden se reunió con el líder de Emiratos para buscar una alianza estratégica que les permitiera desarrollar su ecosistema de IA.

El motivo. Lo que ha llevado a las tecnológicas a construir en Oriente Medio es evidente: ahorrar. Cuentan en Financial Times que los países del Golfo ofrecieron incentivos muy interesantes, como subsidios y energía más barata. Además, de esta forma se evitan todos los problemas que están teniendo en casa con la red eléctrica, los permisos y la resistencia de muchas comunidades. El negocio parecía redondo.

El mapa de la IA en Oriente Medio. Emiratos y Arabia Saudita son los países con más centros de datos, con 57 y 61 instalaciones respectivamente, según Data Center Map. De todos ellos, muchos son de empresas estadounidenses. Sólo Amazon tiene nueve en la zona, incluyendo los de Emiratos, Bahréin y también Arabia Saudita. Microsoft tiene centros de datos en Emiratos Árabes, Qatar y está construyendo uno en Arabia Saudita. Oracle, OpenAI y otros socios están construyendo un megacentro de datos en Abu Dabi que esperan que alcance los 5GW. 

El daño. A pesar de que Oriente Medio haya ganado presencia en el mapa de los centros de datos de las big tech, la concentración de infraestructura sigue siendo irrisoria en comparación a la de la propia Estados Unidos, que cuenta con más de 4.000 instalaciones. Con todo, construir un centro de datos no es precisamente barato. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, dijo hace unos meses que cada gigavatio cuesta unos 50.000 millones de dólares. 

La ironía.  Los mismos líderes que posaron para la foto con Trump en aquel viaje, ven ahora como sus infraestructuras están amenazadas y sufriendo las consecuencias del conflicto causado por el propio presidente. La idea de invertir en tanta infraestructura digital en una zona inestable no era tan buena idea. La guerra contra Irán tiene pinta de que va a alargarse y nada impide a Teherán seguir atacando instalaciones energéticas y tecnológicas en la región. Fueron buscando abaratar costes y puede que acabe saliéndoles caro, aunque viendo el capex proyectado para este año, se lo pueden permitir. 

Imagen | Data Center Map (editada)

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La noticia Construir centros de datos en Oriente Medio parecía un negocio redondo. Hasta que llegó Irán fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Las imágenes satelitales son una pieza clave para la inteligencia militar moderna. Son los ojos sobre el terreno, permiten ver dónde está el enemigo, sus rutas de suministro, sus defensas y planear ataques más precisos. Para el público, son la ventana directa al campo de batalla y en el conflicto de Irán hay dos empresas que están decidiendo si nos dejan mirar o no, una es estadounidense y una china. Adivina quién es quién.

El apagón de Planet Labs. Es una empresa de imágenes terrestres por satélite con sede en San Francisco. Opera una red de más de 200 satélites que les permite realizar una cobertura global del planeta, registrando más de 300 millones de kilómetros cuadrados de imágenes recopiladas cada día. Las imágenes de Planet Labs han sido clave en conflictos como la guerra de Ucrania o la escalada de tensiones entre China y Taiwán. Sin embargo, cuando se trata de un conflicto en el que EEUU es protagonista, la cosa cambia. 

• La restricción: El pasado 6 de marzo, Planet Labs anunció un retraso de cuatro días en la publicación de sus imágenes de Oriente Medio, una medida que calificaron de "temporal y destinada a proteger al personal y las operaciones".
• La controversia: Lo llamativo es que el retraso afectaba a países con presencia militar estadounidense (Irak, Kuwait, Arabia Saudí y Emiratos Árabes), mientras que las imágenes de Irán seguían publicándose casi en tiempo real. Esto desató críticas en X, calificándolo como una medida para manipular la opinión pública ocultando el daño a las bases estadounidenses, mientras sólo se mostraba el daño causado a Irán.
• La prórroga: Recientemente, la empresa extendió este retraso a 14 días. Según declaraciones a Reuters, buscan garantizar que sus datos "no contribuyan de ninguna manera a ataques contra personal aliado, de la OTAN o población civil".

Mizar Vision. Ante el apagón de Planet Labs, hay una empresa que sigue ofreciendo imágenes satelitales casi en tiempo real. Se trata de Mizar Vision, una startup china con sede en Shanghái que no cuenta con sus propios satélites, sino que compra imágenes comerciales. Su valor es que aplica una capa de IA que detecta, geolocaliza y etiqueta activos militares casi en tiempo real y las publica en Weibo, la red social china. Hay una cuenta en X con el mismo nombre, pero la empresa ya ha confirmado que no es una cuenta oficial.

La predicción del ataque. Dos días antes del ataque a Irán, Mizar Vision publicó imágenes que mostraban aviones alineados en la pista de la base de Diego García, señalando que el ataque era inminente. Eran imágenes de alta resolución en las que se podía distinguir detalles como el modelo de los aviones. También identificaron otras  infraestructuras clave como los sistemas antimisiles que EEUU tiene en Jordania y la base al-Udeid en Qatar, todos ellos atacados por Irán días después. Mizar Vision es la ventana abierta al campo de batalla, pero todos podemos mirar, el ejército iraní también.

La sombra de Pekín. Las imágenes previas al ataque fueron compartidas por cuentas con vínculos al Ejército Popular de Liberación Chino. Cuentan en El País que los analistas se preguntan hasta qué punto el gobierno chino está alentando que se publiquen imágenes tan detalladas, con tanta precisión y en tiempo real en un contexto de tanta tensión. La empresa continúa publicando imágenes sobre los movimientos militares de Estados Unidos en la región.

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Imagen | Mizar Vision

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La noticia EEUU ha cerrado el grifo de las imágenes satelitales de la guerra de Irán. Una startup china lo ha dejado abierto fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Todas las miradas están en el estrecho de Ormuz, por donde pasa el 20% del petróleo del mundo. El caos reina en este embudo de apenas 33km y hay algo que está contribuyendo a complicarlo todo mucho más: el GPS no funciona. No es un problema puntual, es algo cada vez más habitual que está teniendo consecuencias que van más allá de la propia guerra.

Caos en Ormuz (aún más). Cuentan en BBC hay cientos de barcos en la zona del estrecho de Ormuz y los sistemas de ubicación los sitúan en posiciones que no tienen ningún sentido; algunos están apilados unos sobre otros, otros forman círculos imposibles sobre la tierra... La causa es que sus coordenadas GPS han sido alteradas mediante algún tipo de inhibidor. Esto aumenta el riesgo de colisiones marítimas, especialmente si hay mala visibilidad.

Objetivo: confundir. En un completo reportaje del Wall Street Journal, cuentan que los inhibidores y falsificadores de señal GPS se han convertido en una herramienta imprescindible en zonas de conflicto como Ucrania y, ahora Irán, como se puede ver en este mapa. Lo que hacen es confundir a drones y municiones guiadas para que fallen.  

Funciona. El conflicto de Ucrania ha demostrado que estos sistemas funcionan. Según un informe entregado al departamento de defensa estadounidense, la precisión de la artillería Excalibur era del 70% cuando se empezó a usar en Ucrania, pero seis semanas después era sólo el 6% gracias a que "los rusos adaptaron sus sistemas de guerra electrónica para contrarrestarla" con inhibidores de GPS. Muchos de estos dispositivos son muy asequibles y caben en el bolsillo, lo que hace muy sencillo usarlos sobre el terreno.

Consecuencias. En 2024, un vuelo de American Airlines sobrevolaba Pakistán cuando empezó a sonar la alerta "pull up", que es lo que suena cuando el avión está demasiado cerca del suelo, pero la aeronave estaba a 32.000 pies de altitud. Fue una interferencia en el GPS. En abril del mismo año, la aerolínea Finnair suspendió sus vuelos a Estonia durante un mes. El motivo: Rusia. 

Las aerolíneas dependen mucho del GPS y las interferencias a veces provocan fallos como estos. También se han tenido que desviar vuelos a otros aeropuertos por este motivo, como pasó con el vuelo en el que viajaba Ursula Von Der Leyen en septiembre del año pasado. 

Las grietas del GPS. El Global Positioning System es un sistema de navegación satelital  creado por Estados Unidos en la década de los 60. Se creó para uso militar, pero ha acabado siendo parte de la infraestructura crítica de la economía digital. Existen otros sistemas similares que usan satélites como GLONASS (Rusia), BeiDou (China) y Galileo (Europa), pero el GPS es el más usado a nivel global.

Que dependamos tanto del GPS hace que cualquier degradación impacte en cascada sobre muchos servicios esenciales, pero es que además la señal tiene que viajar 20.000 kilómetros desde el satélite, por lo que cuando nos llega es muy débil. Es el caldo de cultivo perfecto para que sea extremadamente sencillo alterarlas. 

Soluciones. Las debilidades del GPS hace urgente la búsqueda de alternativas robustas para sectores críticos como el de la aviación. Existen los sistemas de navegación inercial que usan giroscopios y acelerómetros para calcular la posición y ya se usan en la industria aeroespacial, en defensa y vehículos autónomos. También  se está desarrollando un sistema que usa sensores cuánticos que se orientan con el magnetismo terrestre y se usan cámaras combinadas con algoritmos de IA para "leer" el terreno. 

Sin embargo, a pesar de las debilidades, el GPS sigue siendo el sistema más potente de todos por su ubicuidad y precisión. Estos sistemas no cubren todo el abanico, por lo que la tendencia es usar varias fuentes para cubrir estas carencias.

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Imagen | GPSjam.org

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La noticia Las "zonas muertas" de GPS se están extendiendo por todo el mundo: la culpa la tienen unos inhibidores para confundir drones fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

El culebrón entre Anthropic y el Pentágono tiene un nuevo capítulo (y ya van...). Después deln tira y afloja de las últimas semanas, Anthropic se plantó y eso acabó provocando que EEUU metiera a la empresa en la lista negra. A Anthropic no le ha hecho ninguna gracia.

Qué ha pasado. Anthropic ha demandado al Departamento de Defensa (o de guerra) de EEUU, calificando la decisión de meterlos en la lista negra "sin precedentes e ilegal" y argumentando que causarán un daño irreparable a la empresa. . En declaraciones a Fortune, un portavoz de Anthropic ha asegurado que siguen comprometidos en proteger la seguridad nacional y quieren buscar una solución, pero que "es un paso necesario para proteger nuestro negocio, nuestros clientes y nuestros socios". La administración no ha hecho declaraciones sobre esta demanda. 

Mucha pasta en juego. Al meter a Anthropic en la lista negra, el gobierno impide que  los contratistas y proveedores de defensa usen Claude en sus actividades relacionadas con el Pentágono. Además, Trump ordenó que todo el gobierno deje de usar la IA de Anthropic. La empresa afirma que ya se están cancelando contratos con el gobierno y otros contratos privados están en peligro. El director comercial de Anthropic, Paul Smith, ha asegurado que hay un cliente que ya ha cambiado Claude por otra IA generativa. Sólo este contrato les hará perder al menos 100 millones de dólares.

Dudas sobre la legalidad. Anthropic dice que la jugada del gobierno no es legal ¿tienen razón? Según los expertos jurídicos de Lawfare, la etiqueta de "riesgo para la cadena de suministro" no resistirá el escrutinio judicial. El motivo principal es que esta designación está pensada para adversarios extranjeros, como sucedió con Huawei. La definición que hace la ley es "el riesgo de que un adversario pueda sabotear o subvertir un sistema cubierto", no dice nada de usarlo como castigo a una empresa nacional por un desacuerdo. Según Lawfare, las declaraciones de Trump y el secretario de defensa "enmarcan la acción como un castigo ideológico a un enemigo político".

El desacuerdo. El origen de esta escalada está en las líneas rojas que puso Anthropic Básicamente, la empresa se negó a que se pudiera usar su modelo para la vigilancia masiva de ciudadanos y especialmente el desarrollo de armas letales sin supervisión humana. La preocupación es fundamentada: un soldado puede negarse a cumplir una orden ilegal, una IA no.

Al Pentágono no le gustan las líneas rojas (de otros, claro) y exigían poder usar su tecnología sin límites. En palabras de Trump en un post de Truth Social: "Nosotros decidiremos el destino de nuestro país, NO una empresa de inteligencia artificial radical de izquierda fuera de control dirigida por personas que no tienen ni idea de cómo es el mundo real".

Mientras tanto OpenAI... Poco después de que Anthropic fuera incluida en esa lista negra, el gobierno encontraba una nueva candidata para llevar a cabo sus planes: OpenAI. Según la empresa de Sam Altman, su desarrollo tiene más salvaguardas y eh, tranquis, no es para tanto. Lo que le ha seguido es una crisis de imagen para ChatGPT, con dimisiones y  desinstalaciones masivas de usuarios que se han pasado a Claude. Pero no nos engañemos, aunque Anthropic haya ganado la batalla de la opinión pública, si EEUU mantiene el pulso, el futuro pinta bastante negro para los de Amodei.

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Imagen | Anthropic (editada)

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La noticia El Pentágono etiquetó a Anthropic como un riesgo para la seguridad nacional. Así que Anthropic ha demandado al Pentágono fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Bona vesprada, bonico. Así nos saluda Amparito, el chatbot IA que promete ser nuestro oráculo durante las Fallas 2026. ¿Era necesario? Tengo mis dudas. Lo que sí es: el síntoma inequívoco de que la IA se ha convertido en un producto básico fácilmente replicable. Veamos qué nos ofrece esta curiosa fallera virtual.

Para interactuar con Amparito tenemos dos vías, bien hacerlo a través de la web de Aunoa, la empresa que la ha desarrollado, o iniciar una conversación a través de WhatsApp. En mi caso he elegido WhatsApp y me ha llamado la atención que el nombre de la cuenta es Aunoa Software S.L.,  habría pensado que me había confundido si no fuera porque en la foto de perfil y la descripción sí que aparece Amparito. Por cierto, Amparito lleva ya varios años asistiendo a los valencianos en las fallas, pero ha vuelto convertida en "agente IA". 

Reconozco que esperaba que fuera un chatbot limitado a darnos horarios de eventos, guía de visita a fallas y poco más, pero he de decir que me ha sorprendido gratamente. En general es bastante rápida, entiende el contexto  y recuerda lo que le hemos ido preguntando para personalizar las respuestas. Habla en inglés, valenciano y castellano. Es curioso que si le hablas en castellano va metiendo expresiones valencianas como "no patisques" (no sufras).

He empezado poniéndola a prueba con varias preguntas un tanto contrarias a las Fallas, como por qué la gente no deja de tirar petardos a todas horas o por qué las calles están cortadas desde el día 4 de marzo. Aunque no me ha dado soluciones (ya me gustaría) Amparito ha sido comprensiva y ha tenido respuesta para todo, hasta me ha dado consejos para que mis gatos no sufran con los petardos.

Además de proporcionar horarios y otros detalles de eventos, Amparito puede responder a preguntas relacionadas con la tradición fallera y también se le pueden pedir recomendaciones concretas. Le he pedido dónde comer buñuelos cerca de mi ubicación y  me ha referido a una web donde se recopilan los mejores sitios. Habría estado mejor un mapa, pero bueno, ha respondido.

Como buena IA, también alucina. Le he subido la foto de una falla antigua y la ha identificado como una falla actual. Al señalarle el error, me ha dado la razón, sólo para volver  a equivocarse otra vez. 

Aunoa presenta esta herramienta como "Agente IA de las Fallas de Valencia". Sin embargo, tras probarla he comprobado que es un chatbot que funciona bien, pero tampoco es ninguna locura y mucho menos es agéntico. Cuando le he señalado este detalle, se ha justificado explicándome lo que ella entiende por agente en una respuesta bastante larga.

Por último, no he podido encontrar en qué modelo está basada en la web de Aunoa, pero le he preguntado y me ha asegurado que está basada en Google Gemini.

IA en todas partes

Amparito no es el único chatbot IA que se ha estrenado para un evento de este tipo. El verano pasado, Málaga se sumó a esta moda con TuFerIA, un asistente IA que también funcionaba a través de WhatsApp. En este caso, además de chatear, se podía usar el servicio de llamadas de voz para personas invidentes o personas mayores. La Feria de Sevilla también tuvo su propio chatbot a través de WhatsApp el año pasado.

Este tipo de iniciativas son la prueba de que, lo que antes requería meses de desarrollo y un equipo de ingenieros, ahora se soluciona conectando una base de datos local a una API de un modelo de lenguaje. Esta facilidad de despliegue nos lleva a un escenario que recuerda al de la App Store en 2010 movida por el eslógan "hay una app para eso", algo así como la "appificación" de la IA. 

Son herramientas que, aunque útiles, a menudo cumplen funciones que un PDF bien estructurado o una búsqueda rápida en Google podrían resolver, pero que se lanzan bajo el paraguas de la inteligencia artificial sumándose a esa ola de entusiasmo por la IA (y si añadimos la palabra agente, mejor que mejor). Además, responden a un cambio en cómo consumimos la información; ya no descargamos apps o navegamos por menús de webs institucionales, preferimos preguntas y recibir una respuesta personalizada.

Imagen | Aunoa (editada)

En Xataka | Hoy, en "Cosas que nadie ha pedido": una app para registrar y compartir con el mundo los sitios en los que has hecho caca

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La noticia La IA ya está en ese punto donde tenemos "asistentes" para absolutamente. Como por ejemplo para las Fallas fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Las cuentas sin foto de perfil ni nombre real plagan las redes sociales, puede que hasta tú, que lees estas líneas, seas dueño o dueña de una. No juzgamos, motivos para no dar  la cara en redes hay muchos y, de hecho, el anonimato es el pilar sobre el que se ha construido internet. Sin embargo, si pensabas que llamarte  ‘user84721’ y tener una foto de paisaje te protegía, unos investigadores acaban de demostrar que se pueden desanonimizar cuentas en minutos con IA (cómo no).

El estudio. Un equipo de investigadores ha publicado un estudio llamado “Desanonimización a gran escala en línea con grandes modelos de lenguaje” del que se hace eco The Guardian. En él, demuestran cómo un agente basado en LLM es capaz de comprometer cuentas anónimas de redes sociales con una eficacia asombrosa. El proceso consta de tres pasos: el LLM extrae datos identificadores (edad, ubicación, intereses…),  busca posibles coincidencias en otros usuarios y por último razona cuáles son los mejores candidatos, verificando las coincidencias y eliminando falsos positivos. 

Minutos. Es lo que tardaron en identificar usuarios de sitios como Reddit, Hacker News  y participantes de Anthropic Interviewer Dataset con este método. En la imagen puede verse cómo, a partir de unos pocos datos como dónde estudia, la edad aproximada, la ciudad y el nombre del perro, logran una coincidencia con el perfil real del usuario. Esto es un caso ficticio, pero en el experimento lograron identificar usuarios reales cruzando información con perfiles de Linkedin y otras plataformas. 

Según los investigadores, los LLM permiten la desanonimización de cuentas a gran escala, superando por mucho la rapidez y eficacia de métodos clásicos. También destacan que no siempre hay suficiente información para llegar a una coincidencia, por lo que todo depende de la huella online de cada usuario.

Consecuencias. Los investigadores alertan de que este uso de la IA podría usarse con fines problemáticos, como gobiernos que quieran identificar activistas o también cibercriminales que busquen lanzar ataques muy personalizados. Además, hay que tener en cuenta que el sistema no es infalible y puede haber falsos positivos. En declaraciones a The Guardian, Peter Bentley, profesor de ciencias de la computación en UCL, advierte que “Se va a acusar a la gente de cosas que no ha hecho”.

El fin del anonimato. Como decíamos al principio, internet se ha construido sobre el anonimato de sus usuarios, pero estamos viviendo un giro regulatorio que persigue precisamente acabar con él. Lo vemos con la prohibición de redes sociales o el bloqueo de webs pornográficas a los menores impulsado por países como Reino Unido, Australia, Dinamarca y ahora también España. Estas iniciativas requieren la identificación de los usuarios para poder acceder a ciertos contenidos mediante video selfies, DNI electrónico, sistemas de verificación con IA… Opciones hay muchas, lo que no está claro es su efectividad. 

Imagen | Elaboración propia sobre fondo de Google DeepMind

En Xataka | No había que inventarse un “pajaporte”, Google ya lo incluye en Android. El verdadero reto está en Europa

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La noticia Foto de paisaje, nick aleatorio, cero rastro personal. El perfil anónimo perfecto... hasta que llega una IA y lo desmonta en minutos fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

OpenAI empezó el año con un nuevo lanzamiento: el modo salud de ChatGPT. Aunque de momento no está disponible en España, sí lo está en EEUU y ya están apareciendo los primeros estudios que ponen a prueba su efectividad y no son muy buenas noticias para OpenAI.

No es para tanto. Un estudio reciente publicado en la revista Nature Medicine y recogido por NBC News ha revelado que ChatGPT Health falló al clasificar la urgencia del 51,6% de los casos médicos de emergencia analizados. Los investigadores presentaron al modelo miles de escenarios clínicos y vieron que la IA tendía a infravalorar situaciones críticas, sugiriendo que el paciente visitara al médico en 24-48 horas cuando, en realidad, se trataba de emergencias que requerían una intervención rápida como cetoacidosis diabética o fallo respiratorio. Sí que clasificó correctamente otros casos como ictus o reacciones alérgicas severas.

No tiene sentido. No sólo es que subestimó casos graves, también se proporcionaron casos de síntomas leves y ChatGPT Health sobrevaloró el 64,8%, instando al paciente a acudir al médico cuanto antes, por ejemplo en casos de dolor de garganta persistente. El Dr. Ashwin Ramaswamy, líder del estudio, afirmó a NBC que "no tiene sentido que se hicieran recomendaciones en unas áreas y no en otras". 

Ideas suicidas. Aún hay más. Entre los casos presentados se incluyeron algunos con ideaciones suicidas. Uno de estos casos era un paciente que mostraba interés en "tomar muchas pastillas". Si el paciente sólo describía sus síntomas, aparecía un banner con el número de ayuda para prevenir el suicidio. Sin embargo, cuando el paciente añadía a su consulta los resultados de una analítica, ChatGPT ya no detectaba ideaciones suicidas y no mostraba el banner. Según Ramaswamy, "Una barrera de protección contra crisis que depende de si se mencionan los resultados de laboratorio no está preparada, y podría decirse que es más peligrosa que no tener ninguna barrera".

Por qué es importante. La relevancia de este hallazgo reside en que ChatGPT se ha convertido en el médico de primera línea para muchas personas. La facilidad para consultar síntomas desde el móvil está desplazando a las vías tradicionales de consulta; lo que antes googleábamos, ahora se lo preguntamos a un chatbot. Si la herramienta principal que utiliza la gente para decidir si ir o no a urgencias tiene un margen de error del 50% en casos graves, tenemos un problema. 

En declaraciones a The Guardian, Alex Ruani, investigadora en desinformación médica, describió estos resultados como "increíblemente peligrosos" y señala que genera una "falsa sensación de seguridad (...) Si alguien se le dice que espere 48 horas durante un ataque de asma o una crisis diabética, esa tranquilidad podría costarle la vida".

OpenAI responde. Un portavoz de la compañía defendió las acusaciones asegurando que el estudio no refleja el uso habitual de ChatGPT Health, argumentando que no está diseñado para hacer diagnósticos, sino para responder preguntas de seguimiento y ayudar a los pacientes a tener más contexto. En su lanzamiento, OpenAI insistió en que la herramienta no sustituía a un médico, el problema es que una vez lanzada una herramienta así, cómo la use la gente queda fuera del control de la empresa. 

Adulación y alucinaciones. Los chatbots tienen un problema de adulación y tienden a dar la razón al usuario. Por otro lado está el fenómeno de las alucinaciones. Los LLM están diseñados para priorizar dar una respuesta antes que admitir que no sabe algo, y lo peor es que lo hace con tanta seguridad que nos la creemos. No es una afirmación vacía, se ha comprobado que nos sentimos más seguros usando una IA, incluso cuando las respuestas que nos da son incorrectas. Si mezclamos adulación, alucinaciones y salud, tenemos un cóctel bastante arriesgado.

Imagen | OpenAI

En Xataka | Hay personas culpando a ChatGPT de provocar delirios y suicidios: qué está pasando realmente con la IA y la salud mental

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La noticia Un ChatGPT dedicado a darte consejos médicos sin supervisión parecía una idea arriesgada. Y lo está confirmando fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Si pensamos en urbanizaciones de lujo en Madrid, probablemente a todos nos vengan a la cabeza nombres como La Finca o La Moraleja. Sin embargo, hay un nuevo jugador en el tablero inmobiliario del lujo madrileño, uno que ha pasado desapercibido durante décadas y recientemente se ha puesto de moda entre los más ricos.

Perfil bajo. Álamos de Bularas es una urbanización que lleva en pie desde los años 80, pero ha pasado desapercibida a la sombra de nombres más mediáticos como el de su vecina La Finca. Su punto fuerte es precisamente ése: combinar lujo y exclusividad con un perfil más bajo y menos ruido mediático que otras zonas. Pero que no sea la urbanización  más famosa no significa que no ofrezca lujo de alto nivel; una búsqueda en los portales de vivienda más populares nos devuelve unas cuantas propiedades que rozan e incluso superan los 4 millones de euros.

La tranquilidad es lo que más se busca. Igual que otras urbanizaciones de lujo como La Finca, Somosaguas o Monte Alina, nuestra protagonista se encuentra en Pozuelo de Alarcón (que por cierto es el municipio más rico de toda España) concretamente en la zona noroeste. Álamos de Bulara es una urbanización bastante pequeña, situada junto al Monte del Pilar, un área boscosa de unas 800 hectáreas. El acceso es cerrado y cuenta con seguridad privada.

El factor ubicación. En declaraciones a la Revista AD, el responsable de la inmobiliaria Ketier destaca que la ubicación es un factor clave para que cada vez más compradores se fijen en Álamos de Bularas. La urbanización está muy bien comunicada, con accesos tanto a la M40 como a la A6, permitiendo que sus residentes se planten en el centro de Madrid en menos de media hora y en el centro de Pozuelo en apenas 10 minutos. Además, está muy cerca de algunos colegios privados y clubes deportivos prestigiosos. 

El nuevo refugio de los VIP. La crisis de vivienda también está impactando en cómo y dónde compran los más ricos. Hace poco hablábamos de que los pisos de lujo en Madrid estaban tan caros, que urbanizaciones como La Moraleja o La Finca se estaban convirtiendo en opciones más "asequibles" para las grandes fortunas. Según un informe de Colliers de hace un año, el metro cuadrado en barrios como Salamanca o Chamberí alcanzó picos que superaban los 27.000 euros por metro cuadrado. Esto ha provocado que muchos compradores busquen residencia en zonas de la periferia, donde la demanda ha experimentado un aumento.

En Xataka | Los barrios ricos de Madrid y Barcelona han cambiado su acento: los millonarios de EEUU y México invierten sus fortunas en España

Imagen | Max Vakhtbovych, Pexels

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La noticia Hay una urbanización de lujo en Madrid que lleva años "escondida" y le está robando el protagonismo a La Finca y La Moraleja fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Que un empleado abandone una empresa no tiene por qué suponer un cambio radical, menos cuando ese empleado ha sido el líder de un importante proyecto y su salida se produce justo después del lanzamiento. Es lo que acaba de pasar con Junyang (Justin) Lin, el líder tecnológico del equipo de Qwen.

Una salida extraña. El pasado 2 de marzo Alibaba lanzó una nueva familia de modelos ligeros con dos modelos rápidos pensados para su uso edge, un modelo multimodal para sistemas agénticos y un modelo de razonamiento que le plantaba cara a modelos muchísimo más grandes. Al día siguiente, Junyang Lin anunciaba en su cuenta de X "Me retiro. Adiós, mi querida Qwen", sin dar más detalles. 

Y no fue el único. También salieron de la empresa Hui Binyuan, investigador científico, y Yu Bowen, responsable de post-entrenamiento en Qwen. Ninguno ha comentado los motivos tras su salida de la empresa y los rumores de que habían sido despedidos no se hicieron esperar. Sin embargo, según Panda Daily, Alibaba dijo que había aprobado su dimisión. 

¿Qué está pasando? La salida de Justin causó revuelo entre sus compañeros, con algunos asegurando que se trata de "el fin de una era".  Hablamos de la persona que ha liderado el equipo de Qwen desde el principio y un gran investigador IA, con un perfil académico que supera las 40.000 citas, por lo que esta decisión ha hecho arquear muchas cejas. Sea despido o dimisión, Justin era una figura clave del equipo, pero es que además se va justo después de un lanzamiento y le han seguido varios empleados más. ¿Qué está pasando en Alibaba?

Modelos cerrados. Como decíamos, las partes implicadas no han ofrecido más detalles, pero las teorías no se han hecho esperar y una de ellas es que Alibaba podría estar pensando moverse hacia modelos cerrados. Alibaba ha estado haciendo esfuerzos para monetizar su IA y cerrar sus modelos podría ser parte del plan. Desde luego tendría sentido que el líder del proyecto abandone ante la perspectiva de un cambio tan profundo. 

Hay chico nuevo en la oficina. Poco después de conocerse la noticia, saltaba otra: Alibaba ha fichado a Zhou Hao, que hasta ahora era investigador en Google DeepMind. Zhou se incorporará al equipo de Qwen como responsable de post-entrenamiento, por lo que sustituirá directamente a Yu Bowen y no a Justin. Zhou ha sido una figura clave en el desarrollo de Gemini 3, el modo IA del buscador y el modo Deep Research.

La estrategia open-source. DeepSeek, Kimi, Qwen... las empresas chinas se han convertido en el estandarte de la IA open source, una estrategia antagónica con la postura cerrada de EEUU. Pero no es una cuestión de regalar IA porque sí, sino que forma parte de su hoja de ruta: ofrecer acceso para crear una gran base de usuarios y así poder ser dominantes en el futuro. 

Además, las empresas chinas saben muy bien que tecnológicamente EEUU va a la cabeza (el propio Justin lo reconoció hace poco), por lo que lanzarse IAs abiertas y gratuitas es una forma de comerles terreno. Sin embargo, a largo plazo no parece muy buena estrategia porque va a llegar un punto en el que quieran monetizarla y ahí se corre el riesgo de perder usuarios que se sientan traicionados. No sabemos si Alibaba ya ha iniciado este camino, pero si lo ha hecho pronto comprobaremos si ese riesgo es real o no.

Imagen | Qwen

En Xataka | Las IA abiertas de China no están "ganando" a ChatGPT, están haciendo algo más importante: catapultar a su industria

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La noticia El máximo responsable de la IA en Alibaba sale de la empresa. Eso apunta a un giro de 180º para los modelos de la familia Qwen fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .

Imagina una herramienta capaz de doblegar la seguridad de un móvil simplemente navegando en una web, sin descargar ningún archivo ni aceptar ningún permiso. Da miedo, pero si además ese móvil es un iPhone, la cosa empeora aún más. No es el argumento de una teoría de la conspiración, es la realidad y acaba de echar por tierra el aura de invulnerabilidad de Apple. 

Qué ha pasado. Ingenieros de seguridad de Google han publicado un informe en el que detallan a 'Coruna', un sofisticado kit de hackeo diseñado específicamente para comprometer dispositivos iOS. Según la investigación, Coruna usa una cadena de vulnerabilidades 'zero-day' que dan acceso casi total al dispositivo. Viene a ser algo similar a Pegasus, pero incluso más sofisticado. Lo más inquietante es que ha sido localizado en manos de ciberdelincuentes, pero su origen parece estar en agencias gubernamentales estadounidenses.

Qué hace Coruna. Como decíamos, basta con visitar una web maliciosa para que entre en acción. La arquitectura de Coruna se basa en una cadena de exploits extremadamente compleja que aprovecha fallos en el motor de renderizado del navegador y en el propio núcleo del sistema operativo. De esta forma, toma el control del iPhone de forma silenciosa, sin que el usuario descargue ningún archivo ni acepte ningún permiso adicional. La buena noticia es que Apple parcheó una de esas vulnerabilidades con iOS 17.3, por lo que si tu móvil está en esta versión o una superior, no tienes de qué preocuparte. Sin embargo, a pesar de estas limitaciones, se estima que ha infectado a decenas de miles de dispositivos.

Línea de tiempo. A principios de 2025, Google detectó por primera vez partes de esta cadena de exploits que habían sido usados por una empresa de vigilancia comercial. A mediados de año volvió a aparecer en una campaña contra Ucrania atribuida al espionaje ruso y a finales de año dio el salto a China, donde se escondía en webs falsas sobre finanzas y criptomonedas. El kit robaba criptomonedas  y otros datos de las víctimas, como fotos o cuentas de correo.

Quién ha desarrollado esto. En declaraciones a Wired, el responsable de la empresa de seguridad iVerify, destaca que el código es "extremadamente sofisticado y su desarrollo ha costado millones de dólares". El detalle más llamativo es que Coruna comparte módulos con la conocida como "operación Triangulation", otro ciberataque dirigido a iOS descubierto por Kasperskyy atribuido a la NSA. De momento es una sospecha, pero según iVerify, los indicios apuntan claramente a que es el trabajo de alguna agencia  o un contratista del gobierno estadounidense.

Cómo ha ido a parar a las manos equivocadas. Es la pregunta que los expertos se hacen y de momento no hay respuesta, pero sí hipótesis. Los exploits  zero-day son aquellos que el fabricante, en este caso Apple, aún no tiene detectados y son los que más caros se venden en el mercado negro. La teoría es que haya sido vendido por un broker de exploits a algún servicio de inteligencia extranjero y de ahí haya dado el salto a organizaciones de cibercrimen. 

iVerify analizó una versión de Coruna y descubrió que el código se había modificado para instalar malware que vaciara carteras de criptomonedas. Estos añadidos estaban "mal escritos" y contrastaban mucho con el código subyacente, lo cual cuadra con la teoría de que fue concebido por una organización muy bien financiada y después acabó en el mundo del cibercrimen.

Imagen | Apple, editada con Gemini

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La llamamos nube, pero en realidad vive en suelo firme, más concretamente en edificios mastodónticos de pasillos interminables, o así ha sido hasta ahora. La idea de llevar los centros de datos al espacio suena cada vez con más fuerza y se presenta como la solución al insaciable apetito energético de la inteligencia artificial. En medio de esta creciente obsesión, el jugador que tiene la llave de todo el hardware actual acaba de dar un baño de realidad.

NVIDIA echa el freno. Google, Elon Musk, Jeff Bezos... todos han hablado acerca de llevar los centros de datos al espacio. Incluso la propia NVIDIA ha participado en proyectos de este tipo, pero parece que ha cambiado de opinión. Tal y como publican en Bezinga, durante la última llamada de resultados de la compañía, Jensen Huang ha aprovechado para rebajar las expectativas a corto plazo sobre los centros de datos orbitales.

Disipar el calor. La idea de llevar centros de datos al espacio nace de la necesidad energética. En el espacio, la energía es prácticamente ilimitada porque los paneles solares pueden estar todo el tiempo recibiendo luz. El problema, según Huang, es disipar el calor. En la Tierra, los centros de datos usan aire o agua para enfriarse, pero en el vacío del espacio no hay aire. La única forma de disipar el calor en el espacio es mediante conducción hacia radiadores que, en palabras del CEO, deben ser "bastante grandes".  NVIDIA lo sabe bien porque ya tiene un satélite con GPUs H100 en el espacio. 

Por qué es importante. La intervención de Huang es relevante porque NVIDIA es el proveedor principal de la infraestructura que xAI, Amazon, Google y otras tecnológicas necesitan para sus planes espaciales. Si el mayor beneficiado de vender chips para estos proyectos advierte sobre su viabilidad, el mercado escucha. Aun así, sus palabras no han sido una negativa total, sino más bien un "todavía no".

Los analistas coinciden. En un informe de Gartner al que ha tenido acceso The Register, aseguran que las empresas están malgastando dinero en perseguir el sueño de los centros de datos espaciales. Su argumento es que las instalaciones orbitales no son rentables, pero además aseguran que no podrían satisfacer la demanda de computación necesaria. Además, también destaca el reto técnico que supondría refrigerar estas estructuras en el vacío del espacio y otro problema: las oscilaciones extremas de temperatura que pueden ir "de 100 grados kelvin a 400 grados kelvin" (entre 126ºC y -173ºC). Esto obligaría a usar materiales y componentes especiales, muchísimo más caros que sus equivalentes terrestres.

Musk vs Altman. Hay poco en lo que los CEOs de xAI y OpenAI estén de acuerdo y los centros de datos en el espacio no iban a ser menos. Elon Musk anunció un megaproyecto con SpaceX y xAI para lanzar una constelación de un millón de satélites. En un evento de hace unos días, Altman calificó la idea de ridícula, aunque también admitió que "tendrá sentido algún día (...) aún no estamos ahí". 

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Imagen | İsmail Enes Ayhan y NASA

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Poner el móvil a cargar es un gesto que hacemos prácticamente todos los días y que es algo aparentemente muy simple. Pues bien, resulta que lo estamos haciendo mal. Hay un detalle clave que muchos pasamos por alto y que puede tener consecuencias negativas tanto para el cable como para el puerto del móvil.

Hay muchas recomendaciones para cuidar la salud de la batería, como evitar descargarla al máximo o cargarla al 100%, pero hay otro factor que no se suele tener en cuenta y es el orden en el que conectamos el cable. 

El orden de los factores sí altera el producto

Y si no que se lo digan a mi compañero Álex Alcolea, el propietario del cable Lightning de la foto bajo estas líneas. Que los pines se hayan vuelto negros no es un problema de suciedad, sino un problema de orden. Álex solía conectar el cable al móvil y después a la corriente, lo que genera un breve pico de tensión que va directo al conector. Por una vez no pasa nada, pero si lo hacemos de forma continuada el resultado es un cable frito.

Es un fenómeno habitual en cualquier tipo de enchufe: lo conectas y se produce una sobretensión. Si el cable ya está conectado al móvil cuando esto sucede, puede crearse un pequeño arco eléctrico donde hacen contacto las clavijas. Este pequeño chispazo,  puede provocar que los pines del cable se  dañen y, con el tiempo, la carga empiece a fallar o tengamos que mover el cable para que haga contacto.

Si te estás preguntando si existe la posibilidad de freír tu móvil con este hábito, que no cunda el pánico. Los smartphones cuentan con protecciones internas para evitar que se dañen si hay un pico de tensión y además estamos hablando de un pico brevísimo.

El orden recomendable para cargar el móvil

Evitar que ese pequeño chispazo pueda acabar dañando los conectores es tan sencillo como invertir el orden, es decir, conectar el cargador al enchufe y después conectarlo a nuestro móvil. De esta forma, el pico de tensión se queda contenido en el cargador y no se produce cuando conectamos el móvil.

Fabricantes como Huawei y Samsung recomiendan seguir este orden para evitar posibles daños:

1. Enchufar el cargador a la toma de corriente.
2. Conectar el cable al cargador (si va separado).
3. Por último, conectar el cable al móvil.

Qué hacer si tu móvil no carga

Si tu cable o el puerto de carga de tu móvil están empezando a fallar, el orden de carga podría ser un posible motivo. Para saberlo, comprueba si los pines del cable están ennegrecidos como los de la foto del principio, aunque si es un USB-C es más difícil verlo ya que están en el interior.

Lo más común es que se haya acumulado suciedad en el puerto de carga y ésta no deje que el cable conecte bien. Si es el caso, puedes limpiarla usando un palillo de madera, siempre con mucho cuidado de no dañar el puerto de carga. 

También puede que tu móvil no cargue porque haya entrado humedad en el puerto. En este caso intenta sacar el líquido dando golpecitos contra tu mano y deja el móvil en un sitio donde haya corriente de aire, nunca introduzcas nada para sacar el líquido ya que puedes hacer que entre aún más. 

Si el problema no es del cable ni del puerto, es posible que sea de la batería, por lo que tocará pasar por el servicio técnico.

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Imagen de portada | Iván Linares para Xataka

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